關(guān)鍵詞:動態(tài)相依網(wǎng)絡 變分近似方法 蒙特卡洛模擬
摘要:動態(tài)復雜網(wǎng)絡因廣泛應用于群體生態(tài)學、社會生態(tài)學、生物學和因特網(wǎng)等領域而成為研究的熱門問題之一,聚類分析是提取網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的常用工具.以往關(guān)于網(wǎng)絡聚類的文獻大多基于某種特定的條件獨立假設.本文我們結(jié)合了隨機區(qū)組模型,隱馬爾科夫鏈和自回歸模型給出了一個新模型來放寬這個假設,并給出了相應的統(tǒng)計推斷和VEM算法.蒙特卡洛模擬表現(xiàn)良好,表明了我們的方法的一致性和穩(wěn)健性.
應用概率統(tǒng)計雜志要求:
{1}正文按“前言、資料(對象)與方法、結(jié)果、討論”的順序書寫,為一級標題;以下各級小標題按照:一、(一)、1.安排序號。
{2}所有稿件均不退稿,請自留底稿。嚴禁一稿多投,對于一稿多投行為,本刊將進行公告。
{3}文題應簡明,確切地反映文章主題,不宜過長;不宜用英文縮略語和標點符號。
{4}參考文獻應依照引用的先后順序標出,根據(jù)文獻類型與文獻載體代碼(GB 3469)規(guī)定,以單字母方式標識以下各種參考文獻類型。
{5}第一作者簡介:姓名、出生年,畢業(yè)院校、專業(yè)、學位,職務,技術(shù)職稱,現(xiàn)從事的主要工作。
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