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      帶有相依誤差的函數(shù)型線性模型的復(fù)合分位數(shù)估計(jì)

      翁羽玲; 余平; 張忠占 北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院; 北京100124; 復(fù)旦大學(xué)統(tǒng)計(jì)系; 上海200433; 山西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院; 臨汾041000

      關(guān)鍵詞:函數(shù)型線性模型 復(fù)合分位數(shù)回歸 短期相依 嚴(yán)平穩(wěn) 函數(shù)型主成分分析 

      摘要:本文研究了帶有相依誤差的函數(shù)型線性回歸模型的復(fù)合分位數(shù)估計(jì)問題,其中誤差來自短期相依和嚴(yán)平穩(wěn)的線性過程.采用函數(shù)型主成分基函數(shù)對斜率函數(shù)和函數(shù)型預(yù)測變量進(jìn)行展開并構(gòu)造了斜率函數(shù)的估計(jì),在相當(dāng)寬松的條件下證明了斜率函數(shù)估計(jì)的最優(yōu)收斂速度.最后通過理論模擬來評價(jià)所提出的方法,并給出了一個(gè)實(shí)際例子.

      應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)雜志要求:

      {1}正文按“前言、資料(對象)與方法、結(jié)果、討論”的順序書寫,為一級標(biāo)題;以下各級小標(biāo)題按照:一、(一)、1.安排序號。

      {2}所有稿件均不退稿,請自留底稿。嚴(yán)禁一稿多投,對于一稿多投行為,本刊將進(jìn)行公告。

      {3}文題應(yīng)簡明,確切地反映文章主題,不宜過長;不宜用英文縮略語和標(biāo)點(diǎn)符號。

      {4}參考文獻(xiàn)應(yīng)依照引用的先后順序標(biāo)出,根據(jù)文獻(xiàn)類型與文獻(xiàn)載體代碼(GB 3469)規(guī)定,以單字母方式標(biāo)識以下各種參考文獻(xiàn)類型。

      {5}第一作者簡介:姓名、出生年,畢業(yè)院校、專業(yè)、學(xué)位,職務(wù),技術(shù)職稱,現(xiàn)從事的主要工作。

      注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

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