基于約束聚類的學(xué)習(xí)共同體智能構(gòu)建與應(yīng)用研究
關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)共同體 學(xué)習(xí)風(fēng)格 異質(zhì)原則 智能構(gòu)建 知識建構(gòu)
摘要：在線學(xué)習(xí)共同體改變了傳統(tǒng)在線學(xué)習(xí)中的"孤島式"學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),為智慧共享與知識協(xié)同構(gòu)建提供了有效的支撐環(huán)境。構(gòu)建良好的在線學(xué)習(xí)共同體,已成為目前在線學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中的核心問題。研究將在線學(xué)習(xí)共同體的構(gòu)建抽象為帶約束聚類問題,并結(jié)合Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格分類模型,提出了基于約束聚類的在線學(xué)習(xí)共同體智能構(gòu)建方法,通過學(xué)習(xí)者在認(rèn)知加工維度和感知維度的偏好進(jìn)行學(xué)習(xí)風(fēng)格建模,然后結(jié)合均值飄移算法和改進(jìn)層次聚類算法對學(xué)習(xí)者風(fēng)格進(jìn)行帶約束聚類,實現(xiàn)學(xué)習(xí)共同體在學(xué)習(xí)風(fēng)格層面的"組內(nèi)異質(zhì)性"和"組間同質(zhì)性"。最后,將研究成果應(yīng)用于教學(xué)實踐中,結(jié)果表明:相對于隨機構(gòu)建方法,智能構(gòu)建方法更有利于高層知識的協(xié)同建構(gòu)和學(xué)習(xí)成績的提高。
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