跨國(guó)增長(zhǎng)實(shí)證研究的模型不確定性問(wèn)題:機(jī)器學(xué)習(xí)的視角
關(guān)鍵詞：跨國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 機(jī)器學(xué)習(xí) 模型不確定性 變量排序 非線性特征
摘要：過(guò)去30年間跨國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究領(lǐng)域提出了近150個(gè)增長(zhǎng)決定因素,而全球200余個(gè)國(guó)家(地區(qū))的樣本限制意味著在總結(jié)跨國(guó)增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)時(shí)必須考慮模型不確定性問(wèn)題。有別于該領(lǐng)域經(jīng)典文獻(xiàn)所使用的傳統(tǒng)計(jì)量方法,本文探索了新近的機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)該問(wèn)題的分析所可能有的貢獻(xiàn)。本文從小樣本、變量排序、非線性特征三個(gè)角度說(shuō)明具有一定特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法較傳統(tǒng)計(jì)量方法可以更有效地處理模型不確定性問(wèn)題。利用標(biāo)準(zhǔn)的跨國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)集,本文考察了10種常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用表現(xiàn),并與3種傳統(tǒng)計(jì)量方法作了比較。結(jié)果顯示,套袋法與隨機(jī)森林法及兩者的拓展均能在小樣本條件下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定因素進(jìn)行有效排序,靈活捕捉數(shù)據(jù)的非線性特征,讓模型不確定性問(wèn)題化繁為簡(jiǎn),得出更為清晰、穩(wěn)健的結(jié)論。本文旨在說(shuō)明,機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用有助于跨國(guó)增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)的歸納與理解,對(duì)于補(bǔ)充傳統(tǒng)計(jì)量方法的局限與不足具有一定的潛力。
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