基于車輛身份檢測數(shù)據(jù)的單車排放軌跡研究
關(guān)鍵詞：排放軌跡計(jì)算 典型車輛 時空特征 車輛身份檢測
摘要：為實(shí)現(xiàn)單車層面的動態(tài)排放軌跡追蹤,基于電警式卡口產(chǎn)生的逐秒過車記錄數(shù)據(jù)建立了車輛排放軌跡計(jì)算方法,通過提取動態(tài)軌跡中的運(yùn)行參數(shù)及機(jī)動車保有量數(shù)據(jù)庫中的技術(shù)參數(shù),并結(jié)合排放模型計(jì)算了2018年5月10日~6月9日安徽宣城市中心城區(qū)123條路段上共133,906輛車的44,672,343條軌跡的排放數(shù)據(jù).研究結(jié)果顯示,出租車是CO的重要排放來源且交通興趣點(diǎn)附近路段排放強(qiáng)度較高;公交車和重型貨車是NOx的重要排放來源,公交車工作日NOx排放總量達(dá)1.3kg,約為重型貨車的7.5倍,且路線固定、排放分布隨發(fā)車班次周期循環(huán);輕型貨車排放路線多圍繞貨運(yùn)需求且多為晝間行駛,而重型貨車多選擇凌晨出行;通勤類私家車工作日晝出夜歸,路線固定且往返過程各污染物排放量均較穩(wěn)定.對于全路網(wǎng),CO、VOCs的高排放強(qiáng)度區(qū)域多集中于中心路網(wǎng),NOx、PM則多分布于外圍路網(wǎng).
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