采用Ranking Saliency算法改進(jìn)的交通標(biāo)志檢測(cè)方法
關(guān)鍵詞：計(jì)量 目標(biāo)檢測(cè) yolo算法 流行排序算法 交并比
摘要：目的:交通標(biāo)志的檢測(cè)是車(chē)載輔助系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,針對(duì)YOLO V3檢測(cè)算法得到的檢測(cè)結(jié)果存在目標(biāo)框不精確的問(wèn)題,提出改進(jìn)交通標(biāo)志目標(biāo)檢測(cè)算法。方法:YOLO V3是當(dāng)前目標(biāo)檢測(cè)算法中檢測(cè)召回率高且速度較優(yōu)的算法,但在定位上不夠準(zhǔn)確。為解決該問(wèn)題,本文采用流行排序算法對(duì)得到的檢測(cè)框進(jìn)行二次修正,從而使得目標(biāo)定位精度提升。結(jié)果:通過(guò)結(jié)合YOLO V3和流行排序算法使目標(biāo)檢測(cè)框的交并比提升了3%~9%。結(jié)論:通過(guò)YOLO V3和Ranking Saliency的結(jié)合能夠使得目標(biāo)檢測(cè)的定位精度提高。
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