技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)的影響——以人工智能為例
關(guān)鍵詞：人工智能 技術(shù)進(jìn)步偏向 技能溢價(jià) 等級(jí)技能勞動(dòng)力
摘要：本文在綜述技術(shù)進(jìn)步偏向和技能溢價(jià)的相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,借鑒Acemoglu提出的“任務(wù)-技能”模型,討論勞動(dòng)力市場(chǎng)均衡以及技能溢價(jià)的決定因素,利用2006年-2016年中國(guó)人口和就業(yè)數(shù)據(jù),從技術(shù)進(jìn)步偏向角度,分析人工智能技術(shù)對(duì)我國(guó)技能溢價(jià)的影響。結(jié)果顯示,人工智能技術(shù)偏向于提高高等級(jí)技能勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)力,呈現(xiàn)顯著的技能偏向。人工智能技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,將進(jìn)一步提高高等級(jí)技能勞動(dòng)力的工資,而不利于中等等級(jí)技能勞動(dòng)力的工資增長(zhǎng)。
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