基于無人機(jī)DSM的小麥倒伏識別方法
關(guān)鍵詞：倒伏 dsm 無人機(jī)遙感 小麥 隨機(jī)森林
摘要：【目的】小麥倒伏是造成產(chǎn)量和質(zhì)量下降并且影響農(nóng)業(yè)機(jī)械自動化收割的重要原因?；跓o人機(jī)遙感平臺獲得的數(shù)據(jù)能夠為小麥倒伏提供及時準(zhǔn)確的監(jiān)測結(jié)果,為智慧農(nóng)業(yè)智能化育種、栽培和管理提供科學(xué)依據(jù)?！痉椒ā炕跓o人機(jī)搭載的消費(fèi)級相機(jī),獲取可見光影像結(jié)合生成的DSM數(shù)據(jù),采用隨機(jī)森林的分類方法進(jìn)行小麥倒伏識別?！窘Y(jié)果】基于可見光和DSM數(shù)據(jù)獲得的小麥倒伏分類總體精度為98.41%,Kappa系數(shù)為0.97,相較于僅依靠可見光譜信息的分類結(jié)果具有顯著提升,識別結(jié)果也更加可靠,能夠顯著改善小麥倒伏識別效果?！窘Y(jié)論】證明了基于無人機(jī)搭載消費(fèi)級相機(jī)獲取的DSM數(shù)據(jù)在農(nóng)作物倒伏識別中的可行性,提供了一種自動識別小麥倒伏的新思路和新方法。
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