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      利用單次無人機影像的果樹精準識別方法

      李福根; 段玉林; 史云; 吳文斌; 黃平 中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所/農業(yè)農村部農業(yè)信息技術重點實驗室; 北京100081; 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所; 北京100101; 四川省農業(yè)科學院遙感應用研究所; 成都610066

      關鍵詞:果樹識別 無人機影像 數(shù)字表面模型 果樹高度 

      摘要:【目的】利用單次無人機飛行生成的正射影像和數(shù)字表面模型(DSM)對果樹進行精準識別。【方法】首先利用無人機正射影像計算5種歸一化植被指數(shù),并討論5種植被指數(shù)提取植被區(qū)域的精度,選用結果最好的植被指數(shù)對研究區(qū)植被進行提取;之后根據(jù)影像的空間分辨率和已知果樹直徑范圍對果樹進行初識別確定果樹實際位置和半徑;再將識別到的果樹疊加到DSM中,利用果樹在DSM中最大值和果樹臨近區(qū)域DSM最小值求取果樹高度;最后根據(jù)果樹高度范圍對初識別的果樹進行再識別,提高果樹識別精度?!窘Y果】該方法在美國加利福尼亞州弗雷斯諾縣里德利市郊區(qū)的一個果園進行運用研究,發(fā)現(xiàn)MRENDVI植被指數(shù)對研究區(qū)內植被提取精度最高;利用提取植被區(qū)域后影像和果樹冠層的直徑范圍對果樹進行初識別的精度為94.8%;利用果樹初識別影像與DSM影像結合求取果樹高度,并根據(jù)果樹高度范圍對果樹進行再識別后,果樹識別精度提高了5%,達到99.8%。【結論】該方法原理簡單,對果園果樹識別有較高精度,有效消除了果園周圍其他樹木和果園內部草叢對果樹正確識別的影響,有較高的普適性。

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