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基于模糊證據(jù)推理的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
關(guān)鍵詞：模糊證據(jù)推理 專家系統(tǒng) 醫(yī)療診斷 人工智能 相似性度量
摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,涉及到的范圍也在不斷擴(kuò)大.專家系統(tǒng)作為人工智能中較為重要的組成部分,在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用也愈發(fā)深入.本文主要介紹一種基于模糊證據(jù)推理的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).該系統(tǒng)使用python+MySql為開發(fā)工具,C/S架構(gòu),以患者的癥狀為條件,使用已經(jīng)具備的醫(yī)療知識(shí)作為推理證據(jù),計(jì)算輸入癥狀與先驗(yàn)知識(shí)中癥狀的相似度,再與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,從而確定患何種病并給出疑似病癥和處理建議.實(shí)驗(yàn)證明,該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到87%,本系統(tǒng)中應(yīng)用的模糊證據(jù)推理能夠更好地進(jìn)行多屬性的決策推理,符合一種疾病伴隨多種病癥的現(xiàn)實(shí)情況.該系統(tǒng)對(duì)輔助醫(yī)療診斷、實(shí)現(xiàn)常見疾病的自助診斷和指導(dǎo)使用非處方藥具有積極的推動(dòng)作用.
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志要求:
{1}參考文獻(xiàn)：參考文獻(xiàn)位于文尾，按首字的拼音首字母順序排序，用序號(hào)[1]、[2]、[3]、[4]……標(biāo)示，若只有一個(gè)參考文獻(xiàn)，則文獻(xiàn)前不加序號(hào)。
{2}來稿選題應(yīng)具有問題意識(shí)，有的放矢；論點(diǎn)要正確，結(jié)構(gòu)要合理，論證要充分，數(shù)據(jù)和資料要詳實(shí)可靠，文字表達(dá)要精煉準(zhǔn)確。
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{5}中文摘要以 350 字內(nèi)為原則，英文摘要以 300 字內(nèi)為原則。關(guān)鍵詞最多 5個(gè)。
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