基于模糊證據(jù)推理的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
關鍵詞：模糊證據(jù)推理 專家系統(tǒng) 醫(yī)療診斷 人工智能 相似性度量
摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,涉及到的范圍也在不斷擴大.專家系統(tǒng)作為人工智能中較為重要的組成部分,在醫(yī)療診斷中的應用也愈發(fā)深入.本文主要介紹一種基于模糊證據(jù)推理的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).該系統(tǒng)使用python+MySql為開發(fā)工具,C/S架構(gòu),以患者的癥狀為條件,使用已經(jīng)具備的醫(yī)療知識作為推理證據(jù),計算輸入癥狀與先驗知識中癥狀的相似度,再與設定的閾值進行比較,從而確定患何種病并給出疑似病癥和處理建議.實驗證明,該系統(tǒng)的準確率達到87%,本系統(tǒng)中應用的模糊證據(jù)推理能夠更好地進行多屬性的決策推理,符合一種疾病伴隨多種病癥的現(xiàn)實情況.該系統(tǒng)對輔助醫(yī)療診斷、實現(xiàn)常見疾病的自助診斷和指導使用非處方藥具有積極的推動作用.
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