密集堆疊下的高相似度木塊橫截面檢測
關(guān)鍵詞：密集堆疊 高相似度 木塊橫截面 檢測 木塊生產(chǎn)交易
摘要：快速有效地檢測和獲取木塊橫截面信息,是提升木塊生產(chǎn)交易效率的關(guān)鍵。由于木塊往往被密集堆疊、木塊橫截面相似度高且邊界不明顯,給檢測木塊橫截面信息帶來了較大的挑戰(zhàn)。針對密集堆疊下的高相似度木塊橫截面檢測困難,本文提出了簡單高效的Wood R-CNN網(wǎng)絡(luò)模型,通過改進(jìn)模型的損失函數(shù)和非極大值抑制算法來提升檢測精度,簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和改進(jìn)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)來保證檢測速度。實(shí)驗證明:該模型可在密集堆疊情況下精確地檢測高相似度木塊橫截面,檢測速度較快且魯棒性良好,可實(shí)際運(yùn)用于木塊生產(chǎn)和交易中。
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