基于LSSVM的混合動(dòng)力汽車車內(nèi)聲品質(zhì)煩躁度預(yù)測
關(guān)鍵詞：混合動(dòng)力汽車 聲品質(zhì) 煩躁度 主成分分析 最小二乘支持向量機(jī)
摘要：以某款混合動(dòng)力汽車為研究對(duì)象,針對(duì)其非穩(wěn)態(tài)工況下的車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)進(jìn)行研究。對(duì)采集到的噪聲信號(hào)煩躁度指標(biāo)進(jìn)行主客觀評(píng)價(jià)試驗(yàn),得到非穩(wěn)態(tài)工況下車內(nèi)噪聲的聲品質(zhì)特性。使用主成分分析法對(duì)客觀參數(shù)進(jìn)行降維處理,得到3維數(shù)據(jù)集。將經(jīng)過主成分分析后的數(shù)據(jù)作為輸入,煩躁度值作為輸出,建立基于主成分分析最小二乘支持向量機(jī)算法的聲品質(zhì)預(yù)測模型。統(tǒng)計(jì)了隨機(jī)計(jì)算的20次結(jié)果,模型的最大相對(duì)誤差為9.47%,最小值為0.001 7%,說明提出的主成分分析最小二乘支持向量機(jī)模型具有良好的融合能力,可用來預(yù)測汽車非穩(wěn)態(tài)工況下的車內(nèi)聲品質(zhì)。
重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)雜志要求:
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