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      五大交通運(yùn)輸方式碳達(dá)峰的經(jīng)驗(yàn)分解與情景預(yù)測(cè)--以東北三省為例

      王勇; 韓舒婉; 李嘉源; 李博 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院; 大連116025; 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)博士后科研流動(dòng)站; 大連116025; 大連海事大學(xué)輪機(jī)工程學(xué)院; 大連116026

      關(guān)鍵詞:交通業(yè) 碳達(dá)峰 經(jīng)驗(yàn)分解 情景預(yù)測(cè) 蒙特卡洛模擬 

      摘要:交通業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活必需的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一,也是碳排放的主要來(lái)源之一。高能耗、高污染一直都是交通業(yè)的問(wèn)題,有效控制交通業(yè)碳排放量,對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國(guó)的碳排放達(dá)峰目標(biāo)具有重要意義。本文以中國(guó)東北三省為研究區(qū),對(duì)公路、鐵路、航空、水路和管道5種不同交通運(yùn)輸方式的碳排放進(jìn)行了細(xì)分研究。首先,使用廣義迪氏指數(shù)(GDIM)模型分別考察了2005-2016年5種交通運(yùn)輸方式碳排放的影響因素,在此基礎(chǔ)上使用蒙特卡洛模擬對(duì)2017-2030年的五大交通運(yùn)輸方式碳排放的年平均變化率進(jìn)行動(dòng)態(tài)情景分析。結(jié)果顯示:投資規(guī)模是影響鐵路、公路、航空及管道運(yùn)輸碳排放量的首要因素,運(yùn)輸規(guī)模是影響水路運(yùn)輸?shù)奶寂欧帕康氖滓蛩?在同一時(shí)間段內(nèi),各影響因素對(duì)不同類型運(yùn)輸方式碳排放的作用并非完全相同;不同時(shí)間段內(nèi),同一影響因素對(duì)碳排放的促增效應(yīng)與促降效應(yīng)也不同;除基準(zhǔn)情景外,2017-2030年5種運(yùn)輸方式的碳排放量均逐漸下降;技術(shù)突破情景下,5種運(yùn)輸方式碳排放量預(yù)期下降幅度最大。研發(fā)使用清潔能源的運(yùn)輸設(shè)備、提高其使用性能并進(jìn)行大力推廣等應(yīng)當(dāng)作為未來(lái)交通業(yè)節(jié)能減排的主要發(fā)展路徑。

      資源科學(xué)雜志要求:

      {1}論文組成:包括題目、作者姓名、作者單位、所在省市及郵政編碼、摘要、關(guān)鍵詞、中圖分類號(hào)、第一作者簡(jiǎn)介、正文、參考文獻(xiàn)等。

      {2}來(lái)稿要求論點(diǎn)明確、論據(jù)充分、內(nèi)容完整、數(shù)據(jù)可靠、層次清楚。

      {3}題名應(yīng)簡(jiǎn)明、具體、貼切,能概括文章的特定內(nèi)容;題名一般不超過(guò)20字,必要時(shí)可加副標(biāo)題。

      {4}參考文獻(xiàn)按在正文中出現(xiàn)的先后順序列于文后(同一參考文獻(xiàn)在文中可以用同一序號(hào)加頁(yè)碼標(biāo)出),并與正文中的引用序號(hào)一一對(duì)應(yīng)。

      {5}來(lái)稿附中/英文摘要(200字以內(nèi))和中英文對(duì)照關(guān)鍵詞(3-5個(gè))。

      注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社

      資源科學(xué)

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      關(guān)注 9人評(píng)論|0人關(guān)注
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