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關(guān)鍵詞：滾動軸承 故障診斷 變分模態(tài)分解 特征向量 隨機森林 

摘要：滾動軸承是常見機械設備的重要部件,其是否能正常運作,直接關(guān)聯(lián)到設備生產(chǎn)的安全性以及效率的高低,因此,能夠及時、準確地識別滾動軸承工作狀態(tài),顯得至關(guān)重要。提出了一種閾值法確定變分模態(tài)分解中分解個數(shù),該方法使得分解個數(shù)的確定更科學合理,同時提出基于變分模態(tài)分解和隨機森林相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法,該方法利用變分模態(tài)分解方法將滾動軸承振動信號分解成若干個固有模態(tài)函數(shù),軸承發(fā)生不同故障時,不同的固有模態(tài)函數(shù)內(nèi)的統(tǒng)計特征和頻帶能量會發(fā)生變化,從不同的固有模態(tài)函數(shù)中計算出其對應的均值、變異系數(shù)與能量熵等特征值,最后分別采用支持向量機和隨機森林算法實現(xiàn)判斷滾動軸承信號類型。結(jié)果表明,利用變分模態(tài)分解和隨機森林相結(jié)合算法具有更高的識別精度,可以有效識別滾動軸承的故障類型。

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