導(dǎo)言：作為寫作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇金融統(tǒng)計(jì)分析論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

    1.遵照教育部對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求

    嚴(yán)格遵照教育部對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),其中核心課程為西方經(jīng)濟(jì)學(xué)(微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),財(cái)政學(xué),貨幣金融學(xué),會(huì)計(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué),國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),抽樣技術(shù)與應(yīng)用,應(yīng)用時(shí)間序列分析。實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實(shí)驗(yàn)課程(含基本統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)模擬等),社會(huì)實(shí)踐(含經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)工作實(shí)習(xí)等),科研和論文寫作(含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實(shí)踐等)。專業(yè)實(shí)驗(yàn)包括計(jì)算機(jī)基本技能實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用軟件實(shí)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。

    2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置

    它山之石,可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財(cái)經(jīng)院校(如上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財(cái)經(jīng)大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院)和綜合類院校(如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué))以及師范類院校(如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué))作為參照院校。通過(guò)比較分析得出,在統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)方向中,財(cái)經(jīng)類院校主要突出經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學(xué)類,招生偏重理科生。

    綜上所述,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會(huì)需要,熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法,具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ),能熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟(jì)管理統(tǒng)計(jì)人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門、金融機(jī)構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、管理咨詢、市場(chǎng)調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。

    3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一

    新制訂的培養(yǎng)方案和整個(gè)學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一,以便于教務(wù)人員管理工作的開展。

    二 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案專業(yè)課的設(shè)置

    經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對(duì)象為理科生,設(shè)置了保險(xiǎn)精算、金融統(tǒng)計(jì)和商務(wù)統(tǒng)計(jì)三個(gè)方向。學(xué)生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達(dá)到學(xué)位授予要求者,授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

    由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的要求較高,我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時(shí),注重主干學(xué)科和專業(yè)課程的開課順序和教學(xué)周學(xué)時(shí)分配,強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)實(shí)踐課程,實(shí)行理論和實(shí)踐并行。

    培養(yǎng)方案確定了5門學(xué)科基礎(chǔ)課程,分別為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、管理學(xué)。確定了5門專業(yè)基礎(chǔ)課程,分別為基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、貨幣金融學(xué)、財(cái)政學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。確定了9門專業(yè)核心課程,分別為國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時(shí)間序列分析、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。

篇2

1文獻(xiàn)計(jì)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方法等定量研究方法來(lái)評(píng)估學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[1]。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法可對(duì)總量達(dá)13萬(wàn)多的經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行精細(xì)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究態(tài)勢(shì)的全面了解，也可實(shí)現(xiàn)對(duì)該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行近距離細(xì)致分析。關(guān)于使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法分析經(jīng)濟(jì)學(xué)研究狀況的我國(guó)已經(jīng)有文獻(xiàn)報(bào)道，萬(wàn)珊珊對(duì)2005-2014年期間ESI數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)高被引論文進(jìn)行了全面的文獻(xiàn)分析[2]，羅潤(rùn)東以CSSCI經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊為數(shù)據(jù)源計(jì)量分析了2015年我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)，可視化分析了十大研究熱點(diǎn)領(lǐng)域[3]，顧海兵基于中國(guó)知網(wǎng)對(duì)1995-2017年中國(guó)經(jīng)濟(jì)安全研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析，揭示了中國(guó)經(jīng)濟(jì)安全研究的文獻(xiàn)特征和結(jié)構(gòu)特征[4]。但國(guó)內(nèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)全部國(guó)際論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析的還很少，將基于WebofScience核心數(shù)據(jù)庫(kù)SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中近五年經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)國(guó)際論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而挖掘出世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的國(guó)家、機(jī)構(gòu)、學(xué)者和刊物，揭示該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)密度和發(fā)展軌跡。

2數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理

基于WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)檢索近五年數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文，具體方法是在高級(jí)檢索中檢索全部經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)相關(guān)大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻(xiàn)，文獻(xiàn)類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時(shí)間跨度為2014年至2018年，共得到文獻(xiàn)133318篇，其中中國(guó)論文有11913篇，下載全部133318篇國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文題錄信息，并借助Excel對(duì)全部論文的所屬作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家地區(qū)、來(lái)源期刊、資助基金、學(xué)科方向、關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理和統(tǒng)計(jì)分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對(duì)關(guān)鍵詞和研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化圖譜分析。

3國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究論文現(xiàn)狀分析

3.1國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究力量分布

為考察國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)的研究力量分布，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文的高產(chǎn)國(guó)家和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)第一作者地址對(duì)全部機(jī)構(gòu)進(jìn)行甄別、合并和統(tǒng)計(jì)。按發(fā)文數(shù)來(lái)講，2014年至2018年發(fā)文量最多的國(guó)家是美國(guó)，共46387篇，占世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文總數(shù)的35%；其次是英國(guó)和德國(guó)分別為17046篇和12186篇，占總數(shù)的12.79%和9.14%。中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究成果數(shù)量在世界上排名第四，為11913篇，占總數(shù)的9%。就發(fā)文數(shù)量而言，美國(guó)一枝獨(dú)秀，發(fā)文量占總數(shù)的三分之一還多，是國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)金融領(lǐng)域研究成果的最大產(chǎn)出國(guó)；英國(guó)、德國(guó)和中國(guó)發(fā)文量位居第二梯隊(duì)均為1萬(wàn)多篇，是世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究的重要研究力量所在國(guó)度；澳大利亞、法國(guó)、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國(guó)位居第三梯隊(duì)，發(fā)文量在5000~10000篇之間，在世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究力量格局中是不可或缺的部分。根據(jù)第一作者單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，國(guó)際產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文量前10名的機(jī)構(gòu)依次是倫敦大學(xué)（3400篇）、加利福尼亞大學(xué)（3993篇）、國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（2637篇）、弗洛里達(dá)州立大學(xué)（1687篇）、國(guó)家科學(xué)研究中心（1567篇）、美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備局（1546篇）、格魯吉亞大學(xué)（1500篇）、哈佛大學(xué)（1498篇）、德州大學(xué)（1407篇）、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)院（1404篇），詳見圖2。產(chǎn)量前10名的研究機(jī)構(gòu)中美國(guó)有8個(gè)，英國(guó)的有2個(gè)，說(shuō)明美國(guó)和英國(guó)的擁有研究力量強(qiáng)大的研究機(jī)構(gòu)，并且許多研究機(jī)構(gòu)內(nèi)形成了實(shí)力雄厚的研究團(tuán)隊(duì)，其中英國(guó)的倫敦大學(xué)是世界產(chǎn)出量最大的研究機(jī)構(gòu)，美國(guó)的加利福尼亞大學(xué)緊隨其后。我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)國(guó)際研究論文發(fā)文總量排名世界第四，產(chǎn)量可觀，但中國(guó)沒(méi)有研究機(jī)構(gòu)進(jìn)入前50強(qiáng)，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)研究力量比較分散，未形成較集中的強(qiáng)勢(shì)研究團(tuán)體。另外，倫敦大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局、佛羅里達(dá)州立大學(xué)、國(guó)家科學(xué)研究中心、美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備等高校或研究機(jī)構(gòu)排位靠前，可以作為我國(guó)學(xué)者訪學(xué)和取經(jīng)的首選單位，同時(shí)也可以作為我國(guó)學(xué)者合作研究的優(yōu)選單位。

3.2最具影響力研究機(jī)構(gòu)

發(fā)文量?jī)H僅反映研究產(chǎn)出量，為了從質(zhì)量或影響力的角度來(lái)反映世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究影響力分布，我們綜合了學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數(shù)量、h指數(shù)、引文影響力等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）為論文實(shí)際被引次數(shù)除以同年、同學(xué)科、同類型論文被引次數(shù)的平均值，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)減弱不同學(xué)科引文習(xí)慣不同而形成的學(xué)科間差異，CNCI在不同學(xué)科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、倫敦大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、伯克利加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、得克薩斯大學(xué)系統(tǒng)、牛津大學(xué)等。這些學(xué)校在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和研究水平在世界上是先進(jìn)的。綜合各國(guó)研究產(chǎn)量、質(zhì)量和影響力等多方面表現(xiàn)來(lái)講，美國(guó)在世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究中獨(dú)占鰲頭，英國(guó)位列第二，美國(guó)遠(yuǎn)超過(guò)其他國(guó)家。英國(guó)的倫敦大學(xué)和美國(guó)的加利福尼亞大學(xué)研究產(chǎn)量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實(shí)力最強(qiáng)的研究機(jī)構(gòu)。另外，新加坡國(guó)立大學(xué)位列綜合影響力前20名中是亞洲地區(qū)的領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)。

3.3國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究重要作者

近五年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文約有10萬(wàn)名作者，產(chǎn)量最多的前50名作者發(fā)文量占了文獻(xiàn)總量的13.76%。發(fā)文最多的作者分別是比勒陀利亞大學(xué)（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學(xué)（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學(xué)的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學(xué)（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉(cāng)耀54篇)、莫納什大學(xué)（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領(lǐng)域的重要研究力量。

4國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究熱點(diǎn)及前沿

關(guān)鍵詞表達(dá)了文獻(xiàn)的主題內(nèi)容，通過(guò)作者關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)能夠分析學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文分別采用知識(shí)圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對(duì)2014~2018年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對(duì)2014年~2018年五年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行知識(shí)圖譜分析。圖6是國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文的關(guān)鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)關(guān)于模式（15351）、績(jī)效（10225）、市場(chǎng)（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長(zhǎng)（6069）、信息（5947）、風(fēng)險(xiǎn)（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價(jià)格（4333）、決定因素（3954）、競(jìng)爭(zhēng)（3906）、工業(yè)（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關(guān)注，其中績(jī)效、市場(chǎng)、模式、行為、工業(yè)、增長(zhǎng)等關(guān)鍵詞的中心性較高。另外，運(yùn)用VOSviewer對(duì)2014~2018年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)主題密度視圖進(jìn)行逐年分析后發(fā)現(xiàn)，近五年核心研究熱點(diǎn)為改革創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、企業(yè)管理，五年中這三個(gè)關(guān)鍵詞均列前三位，且研究熱度持續(xù)上升，說(shuō)明近五年國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究主要圍繞改革創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、企業(yè)管理展開；另外，年度的次要研究熱點(diǎn)是漸進(jìn)改變的，2014年次要研究熱點(diǎn)為貨幣政策、金融危機(jī)、公司治理；2015年次要研究熱點(diǎn)為公司治理、企業(yè)家精神、企業(yè)社會(huì)責(zé)任；2016年次要研究熱點(diǎn)為教育、人力資本、新興市場(chǎng)；2017年次要研究熱點(diǎn)為社會(huì)媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點(diǎn)為企業(yè)社會(huì)責(zé)任、氣候變化、公平性研究?？梢哉f(shuō)，五年主要研究熱點(diǎn)不變，次要研究熱點(diǎn)從貨幣政策、金融危機(jī)、企業(yè)管理逐漸轉(zhuǎn)移到人力資本、新興市場(chǎng)、社會(huì)媒體、氣候變化等經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的新問(wèn)題上。

篇3

中圖分類號(hào)：G642.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-9324（2019）49-0074-03

一、引言

計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究中的作用日益凸顯，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)該類方法的熟練掌握和應(yīng)用有助于經(jīng)濟(jì)類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是培養(yǎng)學(xué)生通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的重要工具。高校開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程主要有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理金融學(xué)、數(shù)據(jù)模型與決策等。由于計(jì)量分析類課程對(duì)相關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)要求較高，呈現(xiàn)出不同程度的“難教”和“厭學(xué)”，但該類課程在本科生撰寫畢業(yè)論文時(shí)被廣泛使用，起到重要的研究性作用。

以往文獻(xiàn)極少以本科生畢業(yè)論文中對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法的使用現(xiàn)狀作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)效果的反映，而這正是本文分析的切入點(diǎn)。本文基于對(duì)經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類能力的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)該類課程教學(xué)中存在的問(wèn)題，有針對(duì)性地提出教學(xué)模式的改革方向。

二、經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力的現(xiàn)狀

經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生的學(xué)位論文，能夠較真實(shí)地反映出學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力，也是該類課程研究性教學(xué)效果的體現(xiàn)。本文以江蘇師范大學(xué)商學(xué)院2016—2018屆金融類專業(yè)（包括金融工程和金融學(xué)）畢業(yè)生共377份學(xué)位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業(yè)生論文數(shù)量分別為78、108和191份），詳細(xì)統(tǒng)計(jì)了這三屆畢業(yè)生學(xué)位論文采用研究方法的結(jié)構(gòu)分布（見表1所示）。

（一）本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法使用的特征

由表1呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，能夠客觀地反映經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)研究方法的掌握情況，主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數(shù)畢業(yè)生在畢業(yè)論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，使分析結(jié)論更加科學(xué)。相對(duì)來(lái)說(shuō)，采用定性分析方法撰寫畢業(yè)論文的學(xué)生比例大幅下降。

2.定量分析中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的比例大幅提高，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析仍以簡(jiǎn)單回歸為主。在2016屆畢業(yè)生中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過(guò)一半的學(xué)生采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的方式撰寫畢業(yè)論文。在采用建模分析的學(xué)生中，絕大多數(shù)仍以簡(jiǎn)單的回歸分析（包括協(xié)整分析、滯后變量模型）為主，對(duì)VAR模型、面板分析等較復(fù)雜方法的使用較少。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統(tǒng)計(jì)分析為主。該類論文中大多通過(guò)繪制線性圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列過(guò)程，通過(guò)繪制餅圖或柱狀圖對(duì)比數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，通過(guò)繪制表格對(duì)比數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。描述統(tǒng)計(jì)方法是最簡(jiǎn)單的定量分析，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程的內(nèi)容，只是初級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容。2016屆有57.32%的學(xué)生采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說(shuō)明的是，因子分析和主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析方法，掌握該方法的學(xué)生具有較好的學(xué)習(xí)能力。另外，個(gè)別同學(xué)通過(guò)自己設(shè)置調(diào)查問(wèn)卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、獲取、審核和清洗，以此為基礎(chǔ)做描述統(tǒng)計(jì)分析是非常值得鼓勵(lì)的。

（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析在本科階段廣泛應(yīng)用的原因

經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點(diǎn)原因：

1.系統(tǒng)在畢業(yè)論文審核中的廣泛應(yīng)用。隨著高校對(duì)學(xué)位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業(yè)論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學(xué)要求本科生畢業(yè)論文的率不得超過(guò)25%，申請(qǐng)校級(jí)和省級(jí)優(yōu)秀論文的重復(fù)率分別不超過(guò)15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，并且要保證較低的率，這對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生來(lái)說(shuō)難度極大，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)理論是很難創(chuàng)新的。而通過(guò)自己查找經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析，每個(gè)人的思路、查找數(shù)據(jù)的途徑和范圍、選擇模型的指標(biāo)，以及構(gòu)建模型的框架都各不相同，所得到的結(jié)論也具有獨(dú)立性，因此極大降低了與以往論文的重復(fù)率。

2.教學(xué)水平提高與教學(xué)內(nèi)容拓展。高校教師的學(xué)歷層次與研究水平不斷提高，計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法也在陸續(xù)更新，為了讓課程與時(shí)俱進(jìn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡(jiǎn)單計(jì)量模型，以往研究生階段掌握的計(jì)量模型也陸續(xù)向本科生進(jìn)行講解，甚至DID等更加復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也可以對(duì)學(xué)有余力的本科生有所啟發(fā)。當(dāng)然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)類知識(shí)不斷外溢的結(jié)果，也是經(jīng)濟(jì)類科研環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì)。

3.經(jīng)濟(jì)軟件教學(xué)的有力支撐。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的不斷更新，對(duì)應(yīng)的分析軟件也在快速發(fā)展，以往眾多高校在本科教學(xué)中，要求學(xué)生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來(lái)，為了讓學(xué)生接觸更新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并輔助考研的學(xué)生更好地銜接研究生階段學(xué)習(xí)，很多高校在本科生教學(xué)中加入了State軟件或R軟件的教學(xué)，有效地提升了本科生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件的掌握程度。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)中存在的問(wèn)題

1.部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生有畏難情緒。計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，該類課程的所有模型都以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，但教學(xué)中應(yīng)更多地強(qiáng)調(diào)對(duì)原理的理解而非推導(dǎo)，重視構(gòu)建適合的模型，再借助軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)并解釋。部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生把計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程學(xué)習(xí)等同于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，弱化其應(yīng)用性，內(nèi)心產(chǎn)生抵觸，很難學(xué)好該類課程。

2.數(shù)據(jù)收集過(guò)程粗糙，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高?？煽康慕?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的重要原料，一個(gè)有研究?jī)r(jià)值且有趣的主題需要科學(xué)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，收集工作需要花費(fèi)很多時(shí)間與精力，而且為保證經(jīng)濟(jì)模型的質(zhì)量，數(shù)據(jù)審查、清洗、篩選等整理過(guò)程也很費(fèi)時(shí)。很多本科生論文中的數(shù)據(jù)收集過(guò)程本著省時(shí)省力不問(wèn)質(zhì)量的態(tài)度，更多地通過(guò)百度而非源于官方和權(quán)威的網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，且樣本量較小，分析價(jià)值有限。

3.建模過(guò)程缺乏推敲，大多選擇簡(jiǎn)單模型。建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是一門藝術(shù)，模型不深究對(duì)錯(cuò)，只關(guān)注哪個(gè)模型更好，這就注定建模需要多番比較和權(quán)衡，經(jīng)過(guò)一次次對(duì)變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結(jié)構(gòu)。但多數(shù)學(xué)生沒(méi)有細(xì)致思考，僅通過(guò)最易獲得的變量建立最簡(jiǎn)單的模型，完全沒(méi)有篩選和比較過(guò)程，因此估計(jì)結(jié)果的解釋力度十分有限，模型質(zhì)量不高。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)模式的改進(jìn)方向

1.從問(wèn)題導(dǎo)向入手。興趣是最好的老師，為培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，老師可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程的第一節(jié)課，就建議每個(gè)學(xué)生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業(yè)，只要能與建模相關(guān)即可。老師可以對(duì)每個(gè)選題進(jìn)行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛(ài)美的女生可以關(guān)注“容貌是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”。學(xué)生通過(guò)課程的深入學(xué)習(xí)，自行查找對(duì)應(yīng)的指標(biāo)和確定模型的選擇，每一節(jié)課學(xué)生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的深入學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)會(huì)了將計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法用于解決這類有意義且有趣的問(wèn)題。此外，對(duì)有價(jià)值的論文選題，老師可以更多地引導(dǎo)，幫助他們獲得本科生科研項(xiàng)目資助，最終在學(xué)術(shù)期刊上進(jìn)行發(fā)表，這會(huì)給學(xué)生帶來(lái)極大的成就感，也起到了極好的示范效果。

2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵(lì)學(xué)生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經(jīng)過(guò)多番篩選和細(xì)節(jié)處理，學(xué)生通過(guò)了解這些模型，能夠深刻體會(huì)從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個(gè)流程與細(xì)節(jié)處理，不僅能學(xué)到建模的技術(shù)，還能深刻體會(huì)設(shè)計(jì)思路，這比學(xué)習(xí)教材中缺乏前因后果與細(xì)節(jié)介紹的短小案例更有效。同時(shí)，教師也可以鼓勵(lì)學(xué)生參與自己在研的課題，讓學(xué)生體驗(yàn)具體的研究過(guò)程。

3.重視通過(guò)板書講解模型原理?，F(xiàn)階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型原理時(shí)，通過(guò)板書更有助于引導(dǎo)學(xué)生的思路，因此教師應(yīng)重視板書的使用。隨著教學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數(shù)位板進(jìn)行書寫，使板書隨時(shí)放大和多彩呈現(xiàn)，也能在PPT或PDF上隨時(shí)標(biāo)注，并在課后將板書保存后發(fā)給學(xué)生，有助于學(xué)生在課后整理電子筆記。

篇4

一、國(guó)內(nèi)外金融統(tǒng)計(jì)教學(xué)的現(xiàn)狀、存在問(wèn)題分析

1、側(cè)重于理論教學(xué)，實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容缺乏

當(dāng)前的教學(xué)型本科院校中開展金融統(tǒng)計(jì)課程大多只注重于理論教學(xué)，實(shí)踐教學(xué)進(jìn)行的比較少，而發(fā)展成熟的金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系更是寥寥無(wú)幾。大多金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)還只是流于形式。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)和實(shí)踐性的操作隨意性都很本文由收集整理大，更多的是為了實(shí)驗(yàn)而實(shí)驗(yàn)，為了實(shí)踐考核而實(shí)踐，所以，這對(duì)學(xué)生的獨(dú)立思考能力的提高、分析問(wèn)題能力和動(dòng)手解決問(wèn)題能力等方面內(nèi)容的設(shè)置明顯不足。對(duì)于校外的實(shí)踐活動(dòng)而言，由于缺乏有序的、系統(tǒng)的實(shí)踐設(shè)計(jì)安排，并且對(duì)于學(xué)生的管理大多都是松散式的管理模式，在校外實(shí)踐的內(nèi)容上也是規(guī)定不明確，導(dǎo)致校外實(shí)踐的專業(yè)性不明確，實(shí)踐效果不理想。

2、實(shí)踐教學(xué)的條件有待提高

實(shí)踐教學(xué)的順利開展是以具備完善的實(shí)踐教學(xué)條件為保證的。由于各大學(xué)的辦學(xué)時(shí)間、辦學(xué)質(zhì)量還都存在一些缺陷，因此，大多數(shù)的院校存在這樣的一些情況：一是對(duì)于理論教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)而言，總體的教師水平都比較薄弱。通過(guò)走訪調(diào)查，在各大院校中的金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)中，具有高學(xué)歷、豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師比較少，所以金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)開展的不太順利。二是實(shí)驗(yàn)室資源有限，教學(xué)軟件的研發(fā)和使用滯后，尤其是金融統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)軟件研制滯后。

3、缺少獨(dú)立的實(shí)踐教學(xué)考核系統(tǒng)

目前，各大學(xué)為保障實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量出臺(tái)了一系列管理措施，通過(guò)設(shè)置實(shí)踐課程、建立實(shí)踐組織、完善實(shí)踐教學(xué)保障體系等措施來(lái)不斷提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，但是卻忽略了對(duì)影響實(shí)踐教學(xué)效果的重要指標(biāo)——考核辦法和考核標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)控。長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)實(shí)踐教學(xué)效果的考核評(píng)價(jià)主要使用的依然是理論課程的考核方法和考核標(biāo)準(zhǔn)，以學(xué)習(xí)成績(jī)作為考核的唯一指標(biāo)，這種考核辦法不能對(duì)千差萬(wàn)別的實(shí)踐教學(xué)做出客觀而公正的評(píng)價(jià)，對(duì)學(xué)生實(shí)際操作能力的養(yǎng)成是非常不利的。

二、金融統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)的目的

1、讓學(xué)生及時(shí)了解金融系統(tǒng)的新變化與金融市場(chǎng)的新發(fā)展

在過(guò)去20年里，金融系統(tǒng)發(fā)生巨大的變化，創(chuàng)新步伐的急劇加速已經(jīng)極大地改變了國(guó)際金融體系。由國(guó)際化、市場(chǎng)化、信息化等多方面因素推動(dòng)的金融創(chuàng)新最終都可以落實(shí)到金融工具的創(chuàng)新上。金融統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)如何應(yīng)對(duì)這些新情況？讓學(xué)生通過(guò)參加社會(huì)實(shí)踐和實(shí)習(xí)以增強(qiáng)學(xué)生對(duì)于社會(huì)、國(guó)情和專業(yè)背景的了解，才能拓寬視野，為培養(yǎng)具有求是創(chuàng)新精神和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的高層次優(yōu)秀人才奠定良好基礎(chǔ)。

2、培養(yǎng)適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的創(chuàng)新應(yīng)用型人才

人才培養(yǎng)方案的優(yōu)劣是能否培養(yǎng)出創(chuàng)新型應(yīng)用人才的關(guān)鍵，所以，金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系必須納入到人才培養(yǎng)方案中來(lái)，并且按照金融行業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)來(lái)構(gòu)建金融統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐教學(xué)體系。因此，我們可以在金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系構(gòu)建的過(guò)程中有目的性地進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的實(shí)踐，滿足金融行業(yè)的需求，以求適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)新應(yīng)用型人才的需要。

3、以實(shí)踐教學(xué)為主要途徑培養(yǎng)學(xué)生的綜合分析能力

金融統(tǒng)計(jì)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，通過(guò)實(shí)踐教學(xué)把基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計(jì)方法和分析能力三者有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，使學(xué)生能夠舉一反三。教師要在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中引導(dǎo)學(xué)生充分發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，幫助學(xué)生融會(huì)貫通相關(guān)金融知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題、金融問(wèn)題的實(shí)際動(dòng)手能力，達(dá)到理論知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)的有機(jī)統(tǒng)一。

三、金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系的建立途徑及措施

相對(duì)于理論教學(xué)體系而言，實(shí)踐教學(xué)體系是由一系列實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)構(gòu)成的整體。大學(xué)金融統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)體系的構(gòu)建既是為了培養(yǎng)創(chuàng)新應(yīng)用型人才，也是為了使得金融統(tǒng)計(jì)學(xué)科自身不斷發(fā)展。培養(yǎng)創(chuàng)新型應(yīng)用人才不僅要考慮金融行業(yè)的實(shí)際需求，而且不能脫離實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)，又因?yàn)榻鹑诮y(tǒng)計(jì)是應(yīng)用性課程，　金融統(tǒng)計(jì)學(xué)科的自身特點(diǎn)決定了其必須注重實(shí)踐的特性，通過(guò)實(shí)踐去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、認(rèn)識(shí)問(wèn)題、解決問(wèn)題進(jìn)而完善金融相關(guān)理論。因此本科院校應(yīng)針對(duì)金融統(tǒng)計(jì)學(xué)科的這一特點(diǎn)，結(jié)合金融行業(yè)發(fā)展的需求，設(shè)置科學(xué)的、合理的實(shí)踐教學(xué)體系。

1、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，把理論和實(shí)際緊密結(jié)合

金融統(tǒng)計(jì)是融金融理論、金融數(shù)據(jù)、金融現(xiàn)實(shí)問(wèn)題、金融統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析方法為一體的學(xué)科，與其他課程相比，該課程更加有利于提高學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力。通過(guò)該門課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生不僅清楚我國(guó)現(xiàn)行金融市場(chǎng)的數(shù)量特征，而且能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)一些金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而能夠?yàn)橛嘘P(guān)部門的決策提供有價(jià)值的參考。因此，教師在教學(xué)的過(guò)程中應(yīng)該根據(jù)時(shí)代的發(fā)展，經(jīng)常引進(jìn)和補(bǔ)充新的教學(xué)內(nèi)容，大膽吸收外國(guó)優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，適當(dāng)增加應(yīng)用前景良好的統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，并給出相應(yīng)的數(shù)據(jù)，使學(xué)生不僅學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)理論和方法，而且培養(yǎng)了學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力。同時(shí)，教師在教學(xué)中，還應(yīng)該盡可能的使用我國(guó)的真實(shí)數(shù)據(jù)作為案例，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。例如金融統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)將國(guó)際統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則和中國(guó)實(shí)務(wù)相結(jié)合，以分析研究貨幣信貸及金融運(yùn)行的各種數(shù)量關(guān)系為主要內(nèi)容，因此，教學(xué)素材要定期更新，足夠豐富，以滿足學(xué)科教學(xué)需要；課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)可以采取科研型實(shí)踐模式，即通過(guò)專題調(diào)研、論文寫作、課堂討論等實(shí)踐教學(xué)形式，將課堂理論教學(xué)、金融業(yè)務(wù)實(shí)踐、課外科研實(shí)踐緊密結(jié)合在一起，以加深學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的掌握和對(duì)金融現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的了解。

2、改進(jìn)實(shí)踐教學(xué)的條件

篇5

一、引言

2010年4月16日，我國(guó)正式推出以滬深股市300只成分股為標(biāo)的的股指期貨合約。股指期貨是股票市場(chǎng)的重要衍生市場(chǎng)，其功能是平抑股票市場(chǎng)的波動(dòng)，然而其作用的發(fā)揮卻一直存在較大爭(zhēng)議。2014年至2015年，我國(guó)股票市場(chǎng)完整走出了一波牛市行情?！案母锱！币埠?，“杠桿?！币擦T，總之，股指期貨迎來(lái)了推出之后的第一次真正意義上的考核，也為研究滬深300股指期貨平抑我國(guó)股市波動(dòng)的效果提供了一手真實(shí)資料。本文選擇對(duì)股指期貨在2015年牛市行情中是否發(fā)揮了平抑市場(chǎng)波動(dòng)的正當(dāng)作用進(jìn)行研究驗(yàn)證。

二、實(shí)證分析

（一）模型數(shù)據(jù)的選取和處理

本文選取2007年牛市行情和2015年牛市行情中滬深300指數(shù)的日收盤價(jià)作為研究樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源于大智慧股票分析軟件。

由于在股票價(jià)格的時(shí)間序列中，價(jià)格數(shù)據(jù)通常不具有平穩(wěn)性，而價(jià)格的收益率卻相對(duì)平穩(wěn)，因此，本文將采用該指數(shù)的日收益率來(lái)反市場(chǎng)的波動(dòng)情況。將價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)差分處理，得到相應(yīng)的指數(shù)收益率樣本。日收益率Rt由股票價(jià)格指數(shù)日收盤值的對(duì)數(shù)差分決定，表示為：Rt=ln Pt-lnPt-1，Pt是當(dāng)日價(jià)格指數(shù)收盤值，Pt-1是前一日價(jià)格指數(shù)收盤值。

（二）股指期貨推出前2007年牛市樣本分析

1.序列描述性統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)2007年牛市行情樣本序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如下。

圖1 統(tǒng)計(jì)結(jié)果

從圖1可知，該序列的偏度（Skewness）值為-0.450603，小于正態(tài)分布的偏度數(shù)值0，表明該序列存在左偏特性，存在長(zhǎng)的左拖尾現(xiàn)象;該序列的峰度（Kurtosis）值為5.293983，大于正態(tài)分布的峰度數(shù)值3，表明該序列存在尖峰特性。J-B統(tǒng)計(jì)量為210.8368，P統(tǒng)計(jì)量為0，表明該序列不符合正態(tài)分布。綜上所述，該序列可以使用GARCH建模。

通過(guò)ADF法檢驗(yàn)樣本序列的穩(wěn)定性，結(jié)果如下。

表1 檢驗(yàn)結(jié)果

從表1可知，t值為-27.93983，遠(yuǎn)小于1%水平的值-3.437985，相對(duì)應(yīng)的p值為0，說(shuō)明該序列是平穩(wěn)的。

2.建立GARCH模型。對(duì)樣本序列進(jìn)行滯后項(xiàng)處理，本文采用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則法判斷模型滯后階數(shù)。一般情況下，AIC值和SC值越小，表示模型越能更好的擬合實(shí)際情形。

結(jié)果如下。

表2 檢驗(yàn)結(jié)果

從表2可知，AR（4）MA（4）模型的AIC值和SC值均達(dá)到最小，確定均值方程為：

rt=β0+β1*rt-4+β2*δt-4

再對(duì)該序列進(jìn)行ARCH檢驗(yàn)，結(jié)果如下。

表3 檢驗(yàn)結(jié)果

從表3可知，該序列p值近乎為0，說(shuō)明殘差的平方項(xiàng)存在ARCH效應(yīng)，適合建立GARCH模型。

在此基礎(chǔ)之上，建立AR（4）MA（4）為均值方程的方差方程模型，根據(jù)眾多金融分析的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，一般情況下，GARCH（1，1）模型就能夠很好擬合樣本數(shù)據(jù)，所以本文先假設(shè)該序列的方差方程為：

σ=ω+α*ε+βσ

數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下。

表4 模型結(jié)果

從表4可知，GARCH模型的方差方程為：

σ=1.31E-0.6+0.069417*ε+0.932959σ

對(duì)殘差進(jìn)行ARCH-LM檢驗(yàn)，結(jié)果如下。

表5 檢驗(yàn)結(jié)果

從表5可知，p值為0.173793，遠(yuǎn)大于5%的顯著水平，說(shuō)明該序列不存在ARCH效應(yīng)，表明該模型擬合效果理想。

（三）股指期貨推出后2015年牛市樣本分析

1.序列描述性統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)2015年牛市行情樣本序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如下。

圖2 統(tǒng)計(jì)量結(jié)果

從圖2可知，該序列的偏度（Skewness）值為-1.018429，小于正態(tài)分布的偏度數(shù)值0，表明該序列存在左偏特性，存在長(zhǎng)的左拖尾現(xiàn)象;該序列的峰度（Kurtosis）值為5.976786，大于正態(tài)分布的峰度數(shù)值3，表明該序列存在尖峰特性。J-B統(tǒng)計(jì)量為144.7368，P統(tǒng)計(jì)量為0，表明該序列不符合正態(tài)分布。綜上所述，該序列可以使用GARCH建模。

通過(guò)ADF法檢驗(yàn)該樣本序列的穩(wěn)定性，結(jié)果如下。

表6 穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

從表5可知，t值為-6.645099，小于1%水平的值-3.435142，相對(duì)應(yīng)的p值為0，說(shuō)明該序列是平穩(wěn)的。

2.建立GARCH模型。對(duì)該樣本序列進(jìn)行滯后項(xiàng)處理，結(jié)果如下。

表7 檢驗(yàn)結(jié)果

從表7可知，AR（2）MA（2）模型的AIC值和SC值均達(dá)到最小，確定均值方程為：

rt=β0+β1*rt-2+β2*δt-2

再對(duì)該序列進(jìn)行ARCH檢驗(yàn)，結(jié)果如下。

表8 檢驗(yàn)結(jié)果

從表8可知，p值近乎為0，說(shuō)明該序列殘差的平方項(xiàng)存在ARCH效應(yīng)，適合建立GARCH模型。

在此基礎(chǔ)之上，建立AR（2）MA（2）為均值方程的GARCH（1，1）模型，數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下。

表9 模型結(jié)果

從表9可知，GARCH模型的方差方程為：

σ=1.79E-0.6+0.081185*ε+0.93163σ

對(duì)殘差進(jìn)行ARCH-LM檢驗(yàn)，結(jié)果如下。

表10 穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

從表10可知，p值為0.690595，遠(yuǎn)大于5%的顯著水平，說(shuō)明該序列已經(jīng)不存在ARCH效應(yīng)了，表明該模型擬合效果理想。

（四）實(shí)證結(jié)果比較分析

完成兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和模型建立后，對(duì)最終結(jié)果進(jìn)行比較分析。

1.GARCH模型的比較分析。通常情況下，在GARCH模型的方差公式中，ARCH項(xiàng)系數(shù)反應(yīng)的是最新產(chǎn)生的信息對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的影響程度，GARCH項(xiàng)系數(shù)反應(yīng)的是之前波動(dòng)信息的影響程度，兩個(gè)系數(shù)之和則是整體反映了市場(chǎng)的波動(dòng)率。

表11 GARCH模型比較

從表11可以得到：

第一，系數(shù)和大于1，表明這兩個(gè)序列波動(dòng)性呈擴(kuò)大趨勢(shì)，是非穩(wěn)定序列，恰好符合牛市樣本的特征。

第二，滬深300股指期貨推出前2007年牛市的系數(shù)和1.002376小于股指期貨推出后2015年牛市的系數(shù)和1.012815，系數(shù)和增大了1.04%，充分表明在2015年牛市過(guò)程中，股指期貨不但沒(méi)有發(fā)揮降低波動(dòng)性的功能，反而加大了市場(chǎng)的整體波動(dòng)性，起到“推波助瀾”的消極作用。

三、研究結(jié)論

通過(guò)對(duì)比分析實(shí)證分析結(jié)果得出結(jié)論如下：

在2015年的牛市行情過(guò)程中，滬深300股指期貨對(duì)利好消息的非對(duì)稱性非但沒(méi)有減弱，反而得到了加強(qiáng)，不但沒(méi)有發(fā)揮平抑股票市場(chǎng)波動(dòng)的正當(dāng)作用，反而推波助瀾，加劇了股票現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)性。這與我國(guó)股指期貨市場(chǎng)推出時(shí)間短，市場(chǎng)不成熟，市場(chǎng)監(jiān)管不到位等問(wèn)題是分不開的。

參考文獻(xiàn)

[1]章永哲，錢敏.基于5分鐘高頻數(shù)據(jù)的滬深300股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)間波動(dòng)溢出效應(yīng)實(shí)證研究[J].上海金融，2015（11）：103-108.

[2]涂志勇，郭明.股指期貨推出對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格影響的理論分析[J].金融研究，2014（10）：104-116.

篇6

工作對(duì)象的最基本素材便是數(shù)據(jù)。黃國(guó)華經(jīng)常和同事們說(shuō)，我們的報(bào)告需要有靈魂，那就不僅僅是把數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地?cái)[出來(lái)，必須要像藝術(shù)一樣有創(chuàng)作性，要讓數(shù)據(jù)出思想。

工作之初，黃國(guó)華組織完成的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，經(jīng)海關(guān)總署報(bào)國(guó)務(wù)院，逐漸成為影響外貿(mào)政策的重要依據(jù)?！俺删透杏纱硕?，組織撰寫分析報(bào)告的干勁就更足了了。”

好的統(tǒng)計(jì)報(bào)告要不刻板、有思想而又清晰精煉，出這樣的報(bào)告是黃國(guó)華的長(zhǎng)項(xiàng)，這源于他“文理兼修”的學(xué)生時(shí)代的鍛煉與積累。1988年，黃國(guó)華考入北京科技大學(xué)，學(xué)的是機(jī)械工程，完全的工科專業(yè)。但同時(shí)他又是學(xué)校文學(xué)社的風(fēng)云人物，典型的文學(xué)青年，詩(shī)歌、小說(shuō)、散文經(jīng)常在文學(xué)雜志上發(fā)表。1992年考入中國(guó)人民大學(xué)，跨專業(yè)地學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中與理工科較近的專業(yè)，黃國(guó)華的選擇是不想徹底棄理從文，他還是要文理兼具。期間，邊讀書邊做兼職記者。通過(guò)對(duì)企業(yè)、企業(yè)家的采訪，他一方面用當(dāng)下的社會(huì)現(xiàn)象來(lái)印證所學(xué)理論，另一方面也用所學(xué)理論來(lái)剖析社會(huì)現(xiàn)狀。這是他理論學(xué)習(xí)盡快升華的過(guò)程。

黃國(guó)華來(lái)自湖北農(nóng)村，成長(zhǎng)的年代正是農(nóng)村經(jīng)歷重大改革的時(shí)期，因此對(duì)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)變化比較了解，但對(duì)城市相對(duì)陌生，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀還是生活本身。通過(guò)采訪，增加接觸社會(huì)的機(jī)會(huì)，讓他對(duì)都市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)也越來(lái)越清晰。

和所有經(jīng)歷過(guò)這個(gè)時(shí)期的人一樣，大學(xué)和研究生這七年，是他知識(shí)、學(xué)識(shí)與對(duì)社會(huì)認(rèn)知全面成長(zhǎng)的時(shí)期。文理并進(jìn)，黃國(guó)華主動(dòng)鍛煉了自己既嚴(yán)謹(jǐn)又靈活的思維習(xí)慣，不散漫又不拘泥?！案匾氖切纬闪艘曇伴_闊的世界觀的基礎(chǔ)?！背齾s年少激情和內(nèi)心揮灑的需求，對(duì)文學(xué)、文字的熱愛(ài)讓黃國(guó)華在統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)與工作中，更勇于創(chuàng)新、開拓，甚至漫卷不羈。

1995年，黃國(guó)華畢業(yè)的時(shí)候，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，社會(huì)對(duì)人才的渴求明顯。市場(chǎng)中人才缺乏，名牌大學(xué)的碩士，有很多可以選擇的職業(yè)道路，比如出國(guó)，跨國(guó)公司、大國(guó)企，部委公務(wù)員等。對(duì)改革開放有所認(rèn)識(shí)的黃國(guó)華認(rèn)為，開放必將是我國(guó)長(zhǎng)久堅(jiān)持的大方向，海關(guān)系統(tǒng)可以接觸對(duì)外開放的最前沿信息，因此，他選擇了海關(guān)。

剛到海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)司的時(shí)候，盡管計(jì)算機(jī)已經(jīng)有所應(yīng)用，但傳統(tǒng)工作方式依然占主流，不少人單手單指在鍵盤上動(dòng)作，做的也就是打字寫報(bào)告的工作。而數(shù)據(jù)的電子化、網(wǎng)絡(luò)化都遠(yuǎn)沒(méi)有普及，查詢、分析功能更是困難。不過(guò)，黃國(guó)華還是積極寫報(bào)告，出研究統(tǒng)計(jì)分析的產(chǎn)品。真正能夠?qū)⒖焖侔l(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘工作結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，并取得顯著成果，還要到本世紀(jì)之初。

1998年，黃國(guó)華有機(jī)會(huì)去日本學(xué)習(xí)。那是一個(gè)由國(guó)際貨幣基金組織在東京舉辦的，面向全球招生的專業(yè)學(xué)習(xí)課程，在中國(guó)只錄取了六人。當(dāng)時(shí)，黃國(guó)華以滿分的考試成績(jī)，成為其中一員。國(guó)際專家授課，黃國(guó)華全面系統(tǒng)地接觸了西方的經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策科學(xué)理論，這與他在研究生期間學(xué)習(xí)的帶有計(jì)劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容有很大不同。新知識(shí)只是收獲之一，更重要的是開闊了視野。世紀(jì)初的日本正延續(xù)著經(jīng)濟(jì)輝煌，日本的社會(huì)以及國(guó)際化的課堂，都讓黃國(guó)華斬獲頗豐。

2000年，日本的學(xué)業(yè)結(jié)束。在職業(yè)道路上，黃國(guó)華再次面臨艱難選擇。與研究生畢業(yè)時(shí)的選擇有所不同的是，這次更突出物質(zhì)的誘惑。這個(gè)時(shí)期，正是跨國(guó)公司在中國(guó)快速發(fā)展的階段，企業(yè)對(duì)高端人才的需求迫切。像黃國(guó)華這樣有外貿(mào)工作經(jīng)驗(yàn)、有經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)背景，有對(duì)國(guó)內(nèi)進(jìn)出口企業(yè)和市場(chǎng)數(shù)年的了解，確實(shí)是企業(yè)需求的最佳人選。不過(guò)，最終黃國(guó)華還是放棄了留在國(guó)外和跨國(guó)公司的機(jī)會(huì)，繼續(xù)回到海關(guān)統(tǒng)計(jì)司工作。2001年，中國(guó)正式加入WTO，他更加堅(jiān)信，進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)分析、監(jiān)測(cè)預(yù)警等對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義愈加重大。海關(guān)統(tǒng)計(jì)能做什么？必須做什么？這是當(dāng)時(shí)黃國(guó)華不斷思考的問(wèn)題。

監(jiān)測(cè)預(yù)警，是他思考的一個(gè)火花。2002年，中國(guó)海關(guān)開始獨(dú)立開發(fā)進(jìn)出口監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，黃國(guó)華是這一項(xiàng)目的組織者和主要完成人。“在項(xiàng)目建設(shè)之初，希望能夠得到美歐等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)支持，但被婉拒了。”黃國(guó)華說(shuō)。因此，這套系統(tǒng)完全由海關(guān)自行開發(fā)設(shè)計(jì)，三年后建成并運(yùn)行。采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)描述、分析集成、模型運(yùn)算，發(fā)出市場(chǎng)預(yù)警信號(hào)，準(zhǔn)確及時(shí)有效。運(yùn)行之后，迅速成為對(duì)外貿(mào)易行業(yè)最重要的數(shù)據(jù)源和權(quán)威的分析信息。對(duì)國(guó)家宏觀調(diào)控和外貿(mào)行業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這套監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)意義重大。目前，第二期也正在著手開發(fā)。

期間，黃國(guó)華取得了中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士的學(xué)歷和學(xué)位，其博士論文便是《國(guó)家進(jìn)出口預(yù)警理論及實(shí)踐》。

在此基礎(chǔ)上，中國(guó)海關(guān)又建立了監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)急機(jī)制，在全國(guó)各地建立起立體的監(jiān)鋇4分析網(wǎng)絡(luò)，對(duì)外貿(mào)進(jìn)出口進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，快速反應(yīng)，科學(xué)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)預(yù)警。

海關(guān)統(tǒng)計(jì)對(duì)外貿(mào)形勢(shì)的分析報(bào)告獨(dú)家、專業(yè)、權(quán)威，得到其他部委的廣泛認(rèn)可和媒體的關(guān)注，影響力越來(lái)越大。2008年金融危機(jī)后，海關(guān)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告預(yù)測(cè)2009年出口將下降16%左右，一時(shí)轟動(dòng)。媒體大都認(rèn)為海關(guān)統(tǒng)計(jì)有些聳人聽聞，因?yàn)槿藗儗?duì)金融危機(jī)的影響估計(jì)不足，或者認(rèn)為外貿(mào)增長(zhǎng)一般會(huì)保持與GDP同步。但事實(shí)上，最終2009年的出口確實(shí)下降了16.0%。

“今年，我們將會(huì)中國(guó)外貿(mào)出口先導(dǎo)指數(shù)，具有很強(qiáng)的前瞻性，就如同外貿(mào)領(lǐng)域的天氣預(yù)報(bào)，是企業(yè)、行業(yè)、政府制定戰(zhàn)略規(guī)劃、措施政策的重要參考和依據(jù)?！秉S國(guó)華信賴這些數(shù)據(jù)以及由此而來(lái)的分析預(yù)測(cè)。

在進(jìn)出口監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)期間的2003年10月，黃國(guó)華開始任統(tǒng)計(jì)處副處長(zhǎng)，2006年4月升任處長(zhǎng)。在這樣的崗位上，他更強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)的力量。這些年，全國(guó)海關(guān)培養(yǎng)了一支強(qiáng)大的“統(tǒng)計(jì)分析隊(duì)伍”，專兼職人員達(dá)1080人，專業(yè)小組人員75，應(yīng)急機(jī)制小組46人。

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DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2010.09.001

〔中圖分類號(hào)〕G358〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2010)09-0003-06

認(rèn)知科學(xué)是21世紀(jì)的前沿學(xué)科，這是一種借用信息加工的理論來(lái)研究感知覺(jué)、注意、記憶、學(xué)習(xí)、思維、認(rèn)知過(guò)程及認(rèn)知發(fā)展的科學(xué)，關(guān)注個(gè)體用戶的內(nèi)在認(rèn)知加工過(guò)程和機(jī)制。近些年，基于認(rèn)知理論的用戶信息搜索行為研究逐漸被情報(bào)領(lǐng)域所重視，該理論為傳統(tǒng)信息查詢行為的心理與行為規(guī)律研究提供了有效的解決途徑。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，希望為用戶搜索行為研究的深入發(fā)展提供有益幫助。

1國(guó)外文獻(xiàn)綜合統(tǒng)計(jì)分析

我們采用檢索式(“informationretrieval”or“informationseeking”or“informationsearching”inkeywords)and(“user”inkeywords)and(“cognitive”or“cognition”inkeywords)and(“l(fā)earning”or“mental”inkeywords)and(“online”or“web”inkeywords)在ELSEVIERScienceDirect期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)搜索，經(jīng)過(guò)層層篩選，獲得相關(guān)主題文獻(xiàn)114篇，在此基礎(chǔ)上我們進(jìn)行了年度分布、專題分布、機(jī)構(gòu)分布及期刊分布的多頭歸屬的綜合統(tǒng)計(jì)分析。

1.1文獻(xiàn)基本統(tǒng)計(jì)

1.1.1相關(guān)研究的年度分布

從年度統(tǒng)計(jì)上看，國(guó)外研究人員對(duì)信息搜索行為及其認(rèn)知研究的重視程度在不斷提高，尤其是2008年以后相關(guān)文獻(xiàn)增長(zhǎng)幅度比較大，具體見表1。

1.1.2主要研究機(jī)構(gòu)及其研究重點(diǎn)

我們進(jìn)一步分析了這114篇文獻(xiàn)主要作者所在研究機(jī)構(gòu)及他們的研究側(cè)重點(diǎn)，在國(guó)家和地區(qū)分布上，美國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、英國(guó)等國(guó)家和地區(qū)有大量的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了相關(guān)的研究，見表2，尤其是美國(guó)，涉及有多所大學(xué)在研究相關(guān)主題，值得關(guān)注的是美國(guó)北卡羅萊納大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)以及荷蘭公開大學(xué)的近期研究很活躍，見表3。

2010年9月第30卷第9期現(xiàn)？代？情？報(bào)JournalofModernInformationSep.，2010Vol.30No.92010年9月第30卷第9期用戶信息搜索行為與認(rèn)知的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析研究Sep.，2010Vol.30No.9表3信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)主要作者所在機(jī)構(gòu)及研究側(cè)重點(diǎn)

研究機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)所涉及的主要研究主題美國(guó)北卡羅萊納大學(xué)信息與圖書館科學(xué)學(xué)院視頻搜索系統(tǒng)用戶體驗(yàn)評(píng)估(2009)；心智模型對(duì)搜索影響(2008)；用戶搜索幫助系統(tǒng)(2007)；面向法律專家的搜索軟件系統(tǒng)(2000)美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院基于學(xué)習(xí)理論的用戶信息搜索考察(2009)；用戶搜索意圖分類(2008)；搜索引擎用戶日志研究(2006)；搜索幫助系統(tǒng)(2005)荷蘭公開大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)中心學(xué)生信息搜索中對(duì)信息資源的評(píng)價(jià)(2009)；學(xué)生信息問(wèn)題的解決(2008)美國(guó)威斯康辛大學(xué)圖書館與信息學(xué)學(xué)院信息搜索中的情緒、任務(wù)影響(2008)；信息搜索中的任務(wù)、經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知風(fēng)格影響(2001)美國(guó)伊利諾伊大學(xué)圖書館與信息科學(xué)研究生院基于數(shù)字圖書館信息搜索的寫作系統(tǒng)(2008)；基于用戶合作學(xué)習(xí)的搜索幫助系統(tǒng)(1998)美國(guó)匹茲堡大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院信息搜索中任務(wù)排序的影響(2006)；圖像搜索結(jié)果用戶相關(guān)性判斷(2002)臺(tái)灣中原大學(xué)信息管理系基于用戶意圖捕捉的搜索系統(tǒng)結(jié)果排序(2009)；基于兒童偏好的界面設(shè)計(jì)(2004)

事實(shí)上，涉及信息用戶行為與認(rèn)知研究的不僅包括大學(xué)圖書館信息學(xué)院一類機(jī)構(gòu)，而且更多的涉及信息技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，甚至包括心理學(xué)研究機(jī)構(gòu)，而且跨機(jī)構(gòu)合作研究很多。

1.1.3主要研究期刊及其重點(diǎn)分布

進(jìn)一步我們對(duì)上述文獻(xiàn)的來(lái)源期刊進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，見表4，其中“InformationProcessingandManagement”，“Computers&Education”，“InteractingwithComputers”和“ComputersinHumanBehavior”等期刊所涉及的相關(guān)文獻(xiàn)占了很大的比例，特別是“InformationProcessingandManagement”其相關(guān)文獻(xiàn)在所有文獻(xiàn)中占到了1/4左右。從表4我們可以發(fā)現(xiàn)不少期刊都被SSCI收錄，且影響因子在相關(guān)領(lǐng)域排名都很靠前，由此說(shuō)明我們獲得的相關(guān)主題文獻(xiàn)其質(zhì)量都是比較高的。此外我們也看到相關(guān)文獻(xiàn)所涉及的學(xué)科領(lǐng)域除了情報(bào)與圖書館學(xué)外，還與其他多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域有關(guān)，包括心理學(xué)、管理學(xué)等，可見有關(guān)用戶行為與認(rèn)知研究具有多學(xué)科交叉特點(diǎn)。

1.2相關(guān)研究主題細(xì)分分析

我們采用多頭歸屬方法，將114篇文獻(xiàn)進(jìn)行了研究主題細(xì)分統(tǒng)計(jì)，具體如表5所示。表5信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)主題細(xì)分

年份非圖書館

領(lǐng)域的

信息用戶兒童等

用戶任務(wù)需求

理解搜索策略搜索結(jié)果

判別搜索行為

測(cè)量認(rèn)知風(fēng)格

學(xué)習(xí)風(fēng)格

認(rèn)知能力情感心智模型學(xué)習(xí)問(wèn)題2000年前在這里我們首先將研究主題按照我們所關(guān)注的視角進(jìn)行了細(xì)分，具體包括信息搜索中所涉及的不同環(huán)境(如圖書館以外的網(wǎng)站)、不同主體(如兒童等用戶)、不同環(huán)節(jié)(如任務(wù)需求理解、搜索策略制定、搜索結(jié)果判斷)，信息搜索行為因果關(guān)系研究中的用戶行為表現(xiàn)測(cè)量問(wèn)題和認(rèn)知心理因素影響問(wèn)題(如認(rèn)知風(fēng)格、情感、心智模型等)，以及行為認(rèn)知的一個(gè)特定現(xiàn)象——學(xué)習(xí)問(wèn)題。

根據(jù)表5我們發(fā)現(xiàn)，在用戶信息搜索行為與認(rèn)知研究領(lǐng)域里，有大量文獻(xiàn)涉及搜索引擎、電子商務(wù)、旅游、金融、博客等非圖書館網(wǎng)站的用戶行為研究；此外，我們還發(fā)現(xiàn)近期人們對(duì)兒童等用戶多有關(guān)注，這些都可以看作是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶研究的新特色。

其中不少主題往往是綜合表現(xiàn)在某項(xiàng)研究中的，比如大多文獻(xiàn)都會(huì)以網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為表現(xiàn)作為因果關(guān)系研究中的因變量，由此來(lái)觀測(cè)或者是用戶的任務(wù)需求理解、或者是搜索策略選擇學(xué)習(xí)、或者是搜索結(jié)果判斷能力、或者是用戶個(gè)體的認(rèn)知情感因素或者是不同的心智結(jié)構(gòu)對(duì)其的影響。

表5告訴我們，有關(guān)任務(wù)需求理解的問(wèn)題一直得到研究者們的關(guān)注，尤其是2008年，其中大多涉及如何改善用戶任務(wù)需求理解以提高搜索效果；其次，比較多的研究都涉及了用戶搜索策略問(wèn)題，尤其近年來(lái)人們更多在關(guān)注網(wǎng)絡(luò)搜索中的策略特點(diǎn)以及如何幫助用戶學(xué)習(xí)和改善；關(guān)于認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及情感等因素對(duì)用戶搜索行為的影響，一直是較經(jīng)典的研究?jī)?nèi)容；此外，用戶搜索中的心智模型與學(xué)習(xí)問(wèn)題研究也一直持續(xù)不斷地進(jìn)行著，其中學(xué)習(xí)問(wèn)題研究近幾年比較活躍，如何在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下，為用戶構(gòu)造一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，并由此探索用戶的心智結(jié)構(gòu)應(yīng)該說(shuō)是近期研究的特點(diǎn)。

總的來(lái)說(shuō)，我們現(xiàn)在關(guān)心的一些問(wèn)題應(yīng)該說(shuō)國(guó)外在幾年前就開始研究了，由此也看到我們與國(guó)外相關(guān)研究機(jī)構(gòu)之間的距離。

2國(guó)外文獻(xiàn)用戶研究方法應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)對(duì)ELSEVIERScienceDirect期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索，我們發(fā)現(xiàn)相關(guān)用戶實(shí)驗(yàn)研究方法文獻(xiàn)有120多篇，主要包括：觀測(cè)法、調(diào)研法以及心理學(xué)實(shí)驗(yàn)方法，其中實(shí)驗(yàn)法是心理學(xué)研究最重要的方法之一，具體是指人為地、有目的地控制和改變某些條件，使被試產(chǎn)生所要研究的某種心理現(xiàn)象，然后進(jìn)行分析研究，以得出心理現(xiàn)象發(fā)生的原因或起作用的規(guī)律性的結(jié)果[1]，近年來(lái)在信息搜索領(lǐng)域有關(guān)實(shí)驗(yàn)法的應(yīng)用受到了特別的關(guān)注。下面我們就當(dāng)前人們對(duì)實(shí)證研究方法應(yīng)用現(xiàn)狀及其所呈現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)作一個(gè)梳理。

2.1實(shí)證方法應(yīng)用總體呈上升趨勢(shì)

我們發(fā)現(xiàn)在涉及到用戶搜索行為的140多篇文獻(xiàn)中，有120多篇論文都明確提到了在他們的研究中使用了觀測(cè)法、調(diào)查法以及實(shí)驗(yàn)法，通過(guò)對(duì)自1983年以來(lái)這些文獻(xiàn)的年度統(tǒng)計(jì)，得到表6，其中2000年以后共有108篇，比90年代增加了5倍多，尤其是2008年和2009年，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)更是有大幅度增長(zhǎng)，這說(shuō)明信息搜索領(lǐng)域的研究越來(lái)越重視科學(xué)的方法應(yīng)用，尤其是采用控制實(shí)驗(yàn)法對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證研究。

2.2實(shí)驗(yàn)法應(yīng)用研究特點(diǎn)明顯

表7是對(duì)2000年以來(lái)文獻(xiàn)所采用的主要研究方法所作的分類統(tǒng)計(jì)。從表中可以看出除了7篇單獨(dú)的采用問(wèn)卷法、訪談法之外，其余文獻(xiàn)均涉及實(shí)驗(yàn)法的應(yīng)用。表7各類實(shí)證研究方法應(yīng)用分類統(tǒng)計(jì)

主要研究方法論文數(shù)量實(shí)驗(yàn)法31問(wèn)卷法4訪談法3實(shí)驗(yàn)法+訪談法13實(shí)驗(yàn)法+問(wèn)卷法29實(shí)驗(yàn)法+日志分析法3實(shí)驗(yàn)法+作圖法2實(shí)驗(yàn)法+問(wèn)卷法+心理測(cè)量法7實(shí)驗(yàn)法+問(wèn)卷法+訪談法7實(shí)驗(yàn)法+問(wèn)卷法+出聲思考法5

2.3實(shí)驗(yàn)法與問(wèn)卷法、訪談法結(jié)合緊密

實(shí)驗(yàn)法與其他方法的結(jié)合是第二個(gè)明顯的特征，事實(shí)上多方法的結(jié)合能夠彌補(bǔ)單獨(dú)實(shí)驗(yàn)法的不足，比如因果關(guān)系解釋信息不充分。

其中，實(shí)驗(yàn)法和問(wèn)卷法相結(jié)合的論文涉及最多。該方法最大特點(diǎn)能夠通過(guò)問(wèn)卷方法補(bǔ)充獲取與實(shí)驗(yàn)變量相關(guān)的信息，由此豐富實(shí)驗(yàn)變量因果關(guān)系的解釋；比如文獻(xiàn)[2]、[3]、[4]都在獲取直觀的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之外，通過(guò)問(wèn)卷了解參與實(shí)驗(yàn)的被試的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息以及對(duì)檢索過(guò)程的滿意度等用戶的主觀感受數(shù)據(jù)。

其次是實(shí)驗(yàn)法和訪談法相結(jié)合，與問(wèn)卷法比較，訪談法的補(bǔ)充能獲得更深入的定性信息；比如文獻(xiàn)[5]、[6]、[7]在使用實(shí)驗(yàn)法的同時(shí)，還結(jié)合訪談，以了解被試在執(zhí)行搜索任務(wù)過(guò)程中研究人員所觀察不到的情緒和想法。

將實(shí)驗(yàn)法同問(wèn)卷法、訪談法結(jié)合起來(lái)會(huì)顯示出更大的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)問(wèn)卷可以定量定性了解用戶對(duì)于實(shí)驗(yàn)操作行為的主觀感受，進(jìn)一步通過(guò)訪談可以了解被試為什么這么做這么想的內(nèi)在原因。各類方法應(yīng)用的年度分布統(tǒng)計(jì)表明，有關(guān)實(shí)驗(yàn)法結(jié)合問(wèn)卷法、或結(jié)合訪談法的研究是近兩年用得最多的方法。

2.4一些新方法開始得到關(guān)注

從表7我們還看到，一些新方法在用戶搜索行為的研究當(dāng)中得到關(guān)注，例如出聲思考法、卡片分類法、作圖法、日志分析法等等。

出聲思考法是在近些年的研究中出現(xiàn)的一種新的研究方法，這種方法要求被試在實(shí)驗(yàn)中大聲地將自己的想法說(shuō)出來(lái)，由此捕捉被試在執(zhí)行實(shí)驗(yàn)任務(wù)每一步中的思維過(guò)程甚至是情緒，從而為用戶的認(rèn)知研究提供第一手資料。文獻(xiàn)[8]、[9]、[10]、[11]、[12]、[13]、[14]都用到了此類方法。

關(guān)于作圖法、卡片分類法有零的突破。尤其是作圖法，2008年涉及兩項(xiàng)研究，包括文獻(xiàn)[15]和文獻(xiàn)[16]，其中北卡羅萊納大學(xué)的研究[16]要求被試將他們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)概念的理解用圖或表畫出來(lái)，并且進(jìn)行文字描述，由此歸納出了四種心智模型類型：即技術(shù)視角、功能視角、過(guò)程視角、關(guān)系視角。

實(shí)驗(yàn)法與日志記錄法的結(jié)合，是一個(gè)新的研究動(dòng)向，近幾年具體涉及到該方法的文獻(xiàn)有[13]、[17]、[18]、[19]、[20]。其中最典型的是美國(guó)密歇根大學(xué)信息學(xué)院的研究[17]，該文獻(xiàn)的作者在2008年通過(guò)用戶與系統(tǒng)交互的日志數(shù)據(jù)來(lái)了解有關(guān)用戶對(duì)任務(wù)意義表征的情況。

3國(guó)內(nèi)相關(guān)研究情況簡(jiǎn)述

為了和國(guó)外的研究情況進(jìn)行對(duì)比，我們從中文數(shù)據(jù)庫(kù)CNKI中查找了用戶信息搜索行為的相關(guān)文獻(xiàn)，并進(jìn)一步針對(duì)國(guó)內(nèi)用戶信息搜索行為的研究情況進(jìn)行了概述。

我們所使用的搜索策略是：首先使用“信息用戶”進(jìn)行搜索，然后在結(jié)果中使用“網(wǎng)絡(luò)/在線/網(wǎng)站/數(shù)據(jù)庫(kù)/搜索引擎”等關(guān)鍵詞進(jìn)行二次搜索，最后在結(jié)果中使用“認(rèn)知/心智模型/學(xué)習(xí)/實(shí)驗(yàn)”等關(guān)鍵詞繼續(xù)搜索；所選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)包括中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)以及中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)。最終確定相關(guān)文獻(xiàn)為104篇。限于篇幅，我們將主要的文獻(xiàn)作了簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)，由于時(shí)間倉(cāng)促，搜索難免不夠全面，統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)僅供參考。

研究機(jī)構(gòu)論文數(shù)量研究側(cè)重點(diǎn)南京理工大學(xué)信息管理系35數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站用戶學(xué)習(xí)行為實(shí)驗(yàn)研究、信息用戶心智模型實(shí)驗(yàn)研究、網(wǎng)站用戶滿意度、網(wǎng)站信息構(gòu)建西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院11網(wǎng)絡(luò)用戶信息瀏覽、信息搜索實(shí)驗(yàn)研究、網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究北京大學(xué)信息管理系10網(wǎng)絡(luò)用戶搜索行為中搜索語(yǔ)言的使用、搜索效果的評(píng)價(jià)武漢大學(xué)信息管理學(xué)院9信息構(gòu)建、交互式信息服務(wù)研究華中師范大學(xué)信息管理系3基于用戶認(rèn)知心理的信息組織研究

表10國(guó)內(nèi)信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)主題細(xì)分

研究主題論文數(shù)量網(wǎng)絡(luò)搜索行為及其認(rèn)知相關(guān)問(wèn)題研究40有關(guān)網(wǎng)絡(luò)用戶的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)研究27基于網(wǎng)絡(luò)用戶的信息構(gòu)建研究10基于用戶認(rèn)知的系統(tǒng)及界面設(shè)計(jì)10針對(duì)用戶的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究10信息搜索中的學(xué)習(xí)問(wèn)題7網(wǎng)站用戶滿意度評(píng)價(jià)6用戶心智模型研究4用戶實(shí)驗(yàn)方法研究2(注：某些文獻(xiàn)涉及到多個(gè)研究主題)表11國(guó)內(nèi)用戶信息搜索行為研究領(lǐng)域文獻(xiàn)所涉及期刊統(tǒng)計(jì)

期刊名稱文章數(shù)量圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域期刊69中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)11高校學(xué)報(bào)3學(xué)術(shù)會(huì)議(論壇)論文集2技術(shù)經(jīng)濟(jì)2制度經(jīng)濟(jì)學(xué)研究1天津科技1光盤技術(shù)1計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究1現(xiàn)代教育管理1科學(xué)學(xué)研究1自然科學(xué)進(jìn)展1

從以上統(tǒng)計(jì)數(shù)字表明，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究還處在一個(gè)起步階段，因此發(fā)展與提升空間還很大，但目前已經(jīng)顯示出向上的勢(shì)頭，據(jù)我們了解相關(guān)機(jī)構(gòu)的一些研究團(tuán)隊(duì)正在加緊步伐，積極與國(guó)際接軌，努力爭(zhēng)取將研究水平提上一個(gè)新臺(tái)階。

4結(jié)束語(yǔ)

篇8

近年來(lái)，隨著健美操運(yùn)動(dòng)的普及，健美操運(yùn)動(dòng)受到越來(lái)越多人的喜愛(ài)，健美操以其動(dòng)感的節(jié)奏和充滿青春氣息的激情吸引人們來(lái)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。健美操教學(xué)在職業(yè)院校的開展也取得了很好的教學(xué)效果。隨著教學(xué)的發(fā)展，健美操教學(xué)出現(xiàn)了一些問(wèn)題，影響了教學(xué)的順利開展。本文以遼寧金融職業(yè)技術(shù)學(xué)院健美操教學(xué)開展情況進(jìn)行調(diào)查，旨在促進(jìn)健美操運(yùn)動(dòng)在高職院校的健康發(fā)展。

1、研究對(duì)象

本文以遼寧金融職業(yè)學(xué)院健美操教學(xué)為研究對(duì)象進(jìn)行研究。

2、研究方法

2.1文獻(xiàn)資料法

為了研究健美操教學(xué)存在的問(wèn)題，廣泛閱讀健美操教學(xué)的書籍，并瀏覽知網(wǎng)上健美操教學(xué)的論文，為本文的撰寫提供參考。

2.2專家訪談法

通過(guò)走訪、電話、郵件的方式對(duì)遼寧省高校健美操教學(xué)的老師進(jìn)行訪談，咨詢健美操教學(xué)改革的方法。

2.3問(wèn)卷調(diào)查法

對(duì)遼寧金融職業(yè)學(xué)院健美操學(xué)習(xí)的學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷200分，回收195份，回收率97.5%，有效問(wèn)卷194份，有效率99.4%。

2.4統(tǒng)計(jì)分析法

對(duì)問(wèn)卷調(diào)查所得結(jié)果進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，為論文的撰寫提供科學(xué)有效的數(shù)據(jù)。

3、結(jié)果與分析

3.1健美操學(xué)習(xí)興趣調(diào)查分析

表1學(xué)生健美操學(xué)習(xí)興趣調(diào)查表 n=194

學(xué)習(xí)興趣 喜歡 比較喜歡 一般 不喜歡

人數(shù) 74 65 34 21

百分比% 38.1 33.5 17.5 10.8

為了解當(dāng)前學(xué)生健美操學(xué)習(xí)態(tài)度，對(duì)學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，從表1的結(jié)果來(lái)看有38.1%的學(xué)生喜歡健美操學(xué)習(xí)，有33.5%比較喜歡，有17.5%的學(xué)生態(tài)度一般，僅有10.8%的學(xué)生不喜歡健美操學(xué)習(xí)。分析這組數(shù)據(jù)，由于在職業(yè)院校中體育課內(nèi)容開設(shè)有限，女同學(xué)可供選擇的課程少之又少，因此，健美操成為女學(xué)生的體育課首選，由于健美操的健身、健美功能，學(xué)生對(duì)健美操學(xué)習(xí)態(tài)度還是非常積極的。

3.2影響健美操教學(xué)的因素分析

表2健美操教學(xué)影響因素調(diào)查表 n=194

影響因素 體育場(chǎng)地 教學(xué)內(nèi)容 教師水平 考試評(píng)價(jià) 其他

人數(shù) 60 40 48 34 12

百分比% 30.9 20.6 24.7 17.5 6.2

對(duì)學(xué)生進(jìn)行了健美操教學(xué)影響因素的問(wèn)卷調(diào)查，從表2的調(diào)查結(jié)果可以看出，影響健美操教學(xué)的影響因素是復(fù)雜的，其中體育場(chǎng)地因素排在第一位占30.9%，教師教學(xué)水平排在第二位占24.7%，教學(xué)內(nèi)容排在第三位占20.6%，考試評(píng)價(jià)排在第四位占17.5%。對(duì)這組調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析，由于學(xué)校體育場(chǎng)館缺乏，健美操教學(xué)通常都是在室外進(jìn)行教學(xué)，由于氣候的影響，健美操教學(xué)在室外的教學(xué)效果非常不理想。健美操教學(xué)內(nèi)容也成為影響健美操的因素之一，由于教師在教學(xué)內(nèi)容上強(qiáng)調(diào)一些難度動(dòng)作的學(xué)習(xí)，容易引起學(xué)生的厭學(xué)情緒。教師的教學(xué)水平，教學(xué)方法也是影響健美操教學(xué)的主要因素。很多任課教師教學(xué)手段落后，仍舊采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，教師為主體，忽視學(xué)生的創(chuàng)造力培養(yǎng)，這種教學(xué)模式已經(jīng)不適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需要?？荚囋u(píng)價(jià)也影響著健美操教學(xué)，由于考試的內(nèi)容大多是對(duì)動(dòng)作的掌握，而忽略了學(xué)生對(duì)健美操體會(huì)的考核，沒(méi)有將學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的態(tài)度列入考核內(nèi)容。

4、結(jié)論與建議

4.1當(dāng)前職業(yè)院校健美操教學(xué)開展較好，深受師生的喜歡，學(xué)習(xí)態(tài)度積極。

4.2影響健美操教學(xué)的因素較多，主要有體育場(chǎng)地、教師教學(xué)水平、教學(xué)內(nèi)容、考試評(píng)價(jià)等因素。

4.3明確教學(xué)理念，樹立培養(yǎng)學(xué)生健康第一、終身體育的教學(xué)指導(dǎo)思想。健美操教學(xué)不僅僅是傳授學(xué)生幾套健美操動(dòng)作，學(xué)校健美操教學(xué)的最終目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的終身體育觀，培養(yǎng)學(xué)生的體育活動(dòng)興趣。只有明確了教學(xué)理念，才能更好的開展健美操教學(xué)。

篇9

中圖分類號(hào)：C85

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

篇10

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著我國(guó)市場(chǎng)化步伐的加快，社會(huì)對(duì)新知識(shí)的需求日益增加，無(wú)論是國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理，還是公司企業(yè)乃至個(gè)人的經(jīng)營(yíng)、投資決策，都越來(lái)越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計(jì)方法，統(tǒng)計(jì)方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。教育部也將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程列為財(cái)經(jīng)類專業(yè)本、?？茖I(yè)的核心必修課程之一。力圖通過(guò)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握探索各學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，并用這種規(guī)律性的解釋來(lái)研究各學(xué)科內(nèi)在的規(guī)律。同時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的尊重客觀實(shí)事，通過(guò)調(diào)查研究用實(shí)事說(shuō)話，這也有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)事求是的學(xué)習(xí)、工作和科學(xué)研究精神。

一、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

1、內(nèi)容日益豐富。長(zhǎng)期以來(lái)，在我國(guó)存在兩門相互獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，分別隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。20世紀(jì)80年代以來(lái)，建立包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在內(nèi)的大統(tǒng)計(jì)學(xué)，逐步成為我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)界的共識(shí)。1992年11月，國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局正式批準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科。國(guó)家頒布的學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)已將統(tǒng)計(jì)學(xué)單列為一級(jí)學(xué)科。隨著大統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用的需要，大多數(shù)學(xué)校和老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)過(guò)程中，除了保留社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中仍有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等；同時(shí)也系統(tǒng)的充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。這一變化使得《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的內(nèi)容更適合相關(guān)實(shí)質(zhì)學(xué)科的發(fā)展需要。

2、學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的課程特點(diǎn)——概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜、公式多且計(jì)算有一定難度等。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，是很難理解和掌握的。對(duì)于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，本身的專業(yè)課學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)已不輕。其次、對(duì)于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學(xué)生的數(shù)學(xué)或者數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)不是特別好，對(duì)于專科學(xué)生來(lái)說(shuō)更不用說(shuō)，推斷統(tǒng)計(jì)將是他們學(xué)習(xí)的困難。再說(shuō)，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為專業(yè)基礎(chǔ)課，一般安排在一年級(jí)或二年級(jí)第一學(xué)期，在這個(gè)學(xué)習(xí)時(shí)段也是大多數(shù)?？粕捅究粕τ谟?jì)算機(jī)課程和英語(yǔ)課程的考證時(shí)段。如果以犧牲授課內(nèi)容和降低要求來(lái)減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，顯然有悖于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的教學(xué)和相關(guān)專業(yè)的發(fā)展要求。所有這一切對(duì)于學(xué)生學(xué)好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學(xué)難度加大。授課內(nèi)容越來(lái)越豐富；課程難度太大可能導(dǎo)致學(xué)生興趣下降；在倡導(dǎo)學(xué)生自主性學(xué)習(xí)的背景下，授課時(shí)數(shù)大為減少（一般安排一個(gè)學(xué)期共17～19教學(xué)周，每周2～3課時(shí)）；高等教育擴(kuò)招后，由于師資力量一時(shí)沒(méi)有跟上，大多數(shù)學(xué)校，授課班級(jí)學(xué)生人數(shù)越來(lái)越多，一個(gè)教師跨越不同專業(yè)授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領(lǐng)會(huì)授課內(nèi)容的核心和相互關(guān)系，學(xué)會(huì)控制和駕馭課堂教學(xué)，學(xué)會(huì)激發(fā)學(xué)生的興趣，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)在不同專業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用等等。作為這門學(xué)科的授課教師特別需要認(rèn)真考慮該怎么辦？

二、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)分析

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)從數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)不再是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)了。統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用才應(yīng)該是重點(diǎn)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)。統(tǒng)計(jì)軟件的使用，不僅使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和顯示變得簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確，而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由繁瑣抽象變得簡(jiǎn)單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統(tǒng)計(jì)教學(xué)過(guò)程中，大量的內(nèi)容只需要給學(xué)生講清楚統(tǒng)計(jì)基本思想、計(jì)算的原理和正確應(yīng)用的條件、正確解讀計(jì)算的結(jié)果，而對(duì)大量復(fù)雜具體的計(jì)算可以交給計(jì)算機(jī)去完成。

比如方差分析，手工計(jì)算量非常大，沒(méi)有計(jì)算機(jī)軟件的支撐，是很難教學(xué)實(shí)際問(wèn)題分析的?，F(xiàn)在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問(wèn)題是判斷有無(wú)條件誤差，而原假設(shè)又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗(yàn)結(jié)果表示什么等就可以了，大計(jì)算量的工作讓計(jì)算機(jī)去完成。

2、通過(guò)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。也就是以學(xué)生為中心，通過(guò)課堂現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)、引導(dǎo)學(xué)生先讀后寫再議、模擬實(shí)驗(yàn)、利用課余時(shí)間完成項(xiàng)目、利用假期時(shí)間，通過(guò)參加學(xué)校組織的某些團(tuán)隊(duì)、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關(guān)的活動(dòng)，如社會(huì)調(diào)查、專題研究、提供咨詢、參與企業(yè)管理等方法。全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、方法能力和社會(huì)能力。

比如依同學(xué)們?cè)谠O(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷和調(diào)查方案的基礎(chǔ)上，讓他們組成若干調(diào)查小組（如以寢室為單位），在校園內(nèi)真正進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動(dòng)，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽?。ú灰欢ㄒ艽螅瑔?wèn)卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計(jì)與分析，一直到調(diào)查報(bào)告的編寫，調(diào)查總結(jié)或體會(huì)的形成，全部由同學(xué)自己來(lái)完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析（含統(tǒng)計(jì)推斷）的整個(gè)過(guò)程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想

如何從煩瑣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理的訓(xùn)練，同時(shí)還要使學(xué)生容易掌握并有機(jī)會(huì)輔之于實(shí)踐。教師的導(dǎo)向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，并在課堂教學(xué)和引導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐中廣泛采用。

轉(zhuǎn)貼于中國(guó)論文下（一）微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無(wú)疑是我們最好的選擇

專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強(qiáng)大，統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)性、權(quán)威性不可否認(rèn)，但是對(duì)于沒(méi)有開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的院校這些軟件并不常用，如果學(xué)生要進(jìn)行自主性學(xué)習(xí)也比較難以找到相應(yīng)的工具，此外專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的英文操作界面，也讓中國(guó)人用起來(lái)不是很順手。微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統(tǒng)計(jì)分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件易學(xué)易用，便于掌握。在Windows操作系統(tǒng)極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這門課程而言，利用EXCEL提供的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和分析工具，結(jié)合電子表格技術(shù)，已能滿足統(tǒng)計(jì)方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想

1、在教學(xué)內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL的函數(shù)功能、電子表格功能、數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基本理論和方法，整合教學(xué)內(nèi)容。比如傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)過(guò)程中，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集主要強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，在EXCEL環(huán)境應(yīng)該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機(jī)抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復(fù)雜的技術(shù)，統(tǒng)計(jì)圖也可以被廣泛運(yùn)用于對(duì)數(shù)據(jù)的描述；再比如現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)教材很多都講根據(jù)整理的數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)時(shí)，都用加權(quán)平均的方法，當(dāng)用組距式變量數(shù)列計(jì)算平均數(shù)時(shí)，用組中值作為各組的代表值進(jìn)行計(jì)算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內(nèi)是均勻分布的，如果實(shí)際數(shù)據(jù)與這一假定相吻合，計(jì)算結(jié)果比較準(zhǔn)確，否則誤差比較大。事實(shí)上實(shí)際數(shù)據(jù)往往就不是均勻分布的，因此用組中值計(jì)算的平均數(shù)都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數(shù)列計(jì)算的平均數(shù)還不相等。其實(shí)為了編制變量數(shù)列，我們必須輸入原始數(shù)據(jù)，EXCEL的有關(guān)程序可以得到準(zhǔn)確平均數(shù)，哪里還有必要按加權(quán)算術(shù)平均的方法計(jì)算近似的平均數(shù)呢？那么有沒(méi)有必要編制變量數(shù)列、特別是組距式變量數(shù)列呢？有沒(méi)有必要按加權(quán)的方法計(jì)算平均數(shù)呢？我們認(rèn)為有必要，但是組距式變量數(shù)列的主要功能不再是提供計(jì)算資料了，而是用于表現(xiàn)資料的分布狀況和進(jìn)行分析用；加權(quán)平均方法主要是介紹和要求學(xué)生掌握加權(quán)平均的思想，用于綜合評(píng)價(jià)分析中。

2、案例教學(xué)成為《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的重要內(nèi)容。案例教學(xué)法不僅可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來(lái)，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問(wèn)題，而且對(duì)提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力大有幫助。結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)精選案例教學(xué)，比如對(duì)于金融專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計(jì)用幾何平均數(shù)計(jì)算投資的平均收益率、運(yùn)用標(biāo)志變異指標(biāo)考察投資組合的風(fēng)險(xiǎn)大小等。對(duì)于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，精選抽樣推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析對(duì)于控制產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)營(yíng)決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進(jìn)行分析。既激發(fā)了學(xué)生的興趣、擴(kuò)大了學(xué)生的視野，也使統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業(yè)課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內(nèi)容，合理評(píng)定學(xué)生成績(jī)?？荚囀墙虒W(xué)過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的手段。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的考試，多年以來(lái)一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對(duì)于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內(nèi)容和方式應(yīng)更加適應(yīng)素質(zhì)教育，特別是應(yīng)有利于學(xué)生的創(chuàng)造能力的培養(yǎng)之目的相差較遠(yuǎn)。在過(guò)去的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)中，基本運(yùn)算能力被認(rèn)為是首要的培養(yǎng)目標(biāo)，教科書中的各種例題主要是向?qū)W生展示如何運(yùn)用公式進(jìn)行計(jì)算，各類輔導(dǎo)書中充斥著五花八門的計(jì)算技巧。從而導(dǎo)致了學(xué)生在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的過(guò)程中，為應(yīng)付考試搞題海戰(zhàn)術(shù)，把精力過(guò)多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財(cái)經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)新世紀(jì)高素質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管理人才是格格不入的。為此，需要對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試進(jìn)行了改革，主要包括兩個(gè)方面：一是考試內(nèi)容與要求不僅體現(xiàn)出《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本知識(shí)和基本運(yùn)算以及推理能力，還注重了學(xué)生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學(xué)中用討論、答辯和小論文的方式進(jìn)行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學(xué)生成績(jī)的測(cè)評(píng)根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的程度、學(xué)習(xí)過(guò)程中提交的讀書報(bào)告、上機(jī)操作和卷面考試成績(jī)等綜合評(píng)定。這樣，可以引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，注重技能訓(xùn)練與能力培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]謝安邦.高等教育學(xué)[M].北京：高等教育出版社，1999.