時間:2022-08-02 20:45:54
導言:作為寫作愛好者,不可錯過為您精心挑選的10篇計算機大數(shù)據論文,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內容能為您提供靈感和參考。
(1)學生的計算機應用能力差異大
高等院校的學生來自全國各地,而不同地區(qū)的中小學計算機教育水平參差不齊。單一的課堂教學已無法保證所有的學生學得會、學得好,這給教學帶來了問題。
(2)教學和實驗的學時嚴重不足
目前,各個高校都在減少課時,教師只能在課堂上和實驗中加大講授的知識量,加快教學進度。當一個教師面對幾十個學生時,基礎較差的學生往往得不到教師足夠的指導和練習時間,這給輔導答疑帶來了問題。
(3)學習的結果與過程未被記錄下來
學生可以利用豐富的網絡資源鞏固課堂內容,擴大知識面,加深對知識的理解。在傳統(tǒng)教學中,教師往往忽視了學生的課后學習,沒有記錄學習結果與過程,這給教育過程的改進帶來了問題。
(4)目前的網絡教學系統(tǒng)很少區(qū)分學習個體
網絡教學系統(tǒng)能夠提供大量的多媒體教學資源,幫助教師進行課后輔導答疑,卻很少區(qū)分學習個體,導致缺乏個體相關的數(shù)據,從而難以提供個性化的指導,這給網絡教學系統(tǒng)的智能化帶來了問題。這些問題歸根結底是數(shù)據的問題,是數(shù)據沒有被有效地規(guī)劃和整合的問題。我們把與學習過程相關的大量數(shù)據收集起來,對這些數(shù)據進行分析,挖掘出有價值的信息,最后傳遞給學習者,這是一種解決計算機基礎教育所面臨問題的可行方法。
2面向計算機基礎教育的大數(shù)據
在當前知識大爆炸的時代,人們獲取知識的途徑不僅僅局限于課堂,更多的是網絡資源。當代的大學生接受新生事物更快,更愿意在特定的學習情境下去主動構建知識。因此,大學計算機基礎教育需要改革現(xiàn)有的教育模式,將大數(shù)據技術融入到大學計算機基礎教育中,建立與時俱進的大數(shù)據驅動的教育模式可以有效解決上述問題。在大數(shù)據時代涌現(xiàn)出大量的網絡教學系統(tǒng),隨著這些網絡教學系統(tǒng)的推廣和普遍應用,使用者數(shù)量急劇增加,產生了大量的數(shù)據。數(shù)據之間可能存在某種聯(lián)系,對這些聯(lián)系進行分析和挖掘可能會找到有價值的信息。將有價值的信息展現(xiàn)出來,能夠幫助我們做出正確的決策。在人類社會的發(fā)展已經由動力驅動轉變?yōu)閿?shù)據驅動的背景下,教育正在發(fā)生著一場新的變革,大學計算機基礎教育也面臨著類似的機遇和挑戰(zhàn)。通過網絡教學系統(tǒng),可以更加方便地獲取和利用大學計算機基礎教育相關的各種數(shù)據
。大學計算機基礎教育涉及的數(shù)據主要有以下幾種:
(1)課件。課件是文字、聲音、圖像、動畫等素材的集合,幫助教師更加生動地講解課程內容,主要使用PPT和Flash兩種文件。
(2)視頻。視頻是將教師在課堂上的授課內容錄制下來,為學生提供課后學習的方式。學生可以在教學系統(tǒng)中下載或在線學習視頻內容。
(3)題目。題目主要用于測試學習效果,包括判斷題、填空題、選擇題、問答題、程序設計題等各種題型。
(4)問題。學生在學習過程中遇到的問題,通過教學系統(tǒng)提交給教師。這些問題反映了學習的難點,是教師在課堂上需要詳細講解的教學內容。
(5)代碼。代碼是學生做程序設計類題目時所編寫的程序代碼。學生編寫代碼的質量可以由教師評判,也可以由系統(tǒng)自動評判。
(6)行為。行為用來記錄學生的學習活動,如課件下載行為、視頻點播行為、作業(yè)瀏覽行為、編程行為等。這些行為能夠反映出學生的學習情況。
(7)缺陷。缺陷是學生提交的作業(yè)中包含的各種錯誤,反映了學習過程中存在的問題。對教學系統(tǒng)而言,這些數(shù)據是進行個性化推薦學習的參考依據;對教師而言,這些數(shù)據能夠提示教學過程中需要特別關注的地方。
(8)過程。過程是指在教學過程中收集到的一些宏觀數(shù)據,如課件學習過程、視頻學習過程、測試過程等。這些過程能夠反映出學生學習的個體差異。
3大數(shù)據驅動的新模式
在大數(shù)據時代,我們可以利用大數(shù)據技術在大量與學習相關的數(shù)據中挖掘出有價值的信息。這些信息能夠幫助學生更加科學有效地學習,較好地解決當前計算機基礎教育面臨的問題。因此,我們將大數(shù)據技術融入到大學計算機基礎教育中,提出一種大數(shù)據驅動的計算機基礎教育新模式。它是在有效規(guī)劃和整合計算機基礎教育大數(shù)據的前提下,為學生提供各種自主學習資源和服務的新模式。學生和教師在使用各種網絡教學系統(tǒng)時,輸入的數(shù)據和學習行為都被系統(tǒng)記錄下來。利用大數(shù)據技術對記錄下來的數(shù)據進行分析,挖掘出與學生學習特征相關的數(shù)據。這些數(shù)據為學生的后續(xù)學習提供個性化的推薦,規(guī)劃個性化的學習路線;向教師反饋學生的學習行為和效果,為后續(xù)教學提供個性化的推薦,幫助教師改進教學方法。以在線課程系統(tǒng)、在線編程系統(tǒng)和在線答疑系統(tǒng)為代表的各種網絡教學系統(tǒng)目前得到了廣泛的應用,這些系統(tǒng)本質上都是大數(shù)據驅動。實踐證明,這些系統(tǒng)的應用將為學生學習和教師教學提供實質性的幫助。
1)在線課程系統(tǒng)是課堂教學的延伸
大型開放式網絡課程MOOC是國際上流行的教學平臺。自2013年5月以來,北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學等國內一流高校紛紛宣布加入MOOC,向全球提供免費的在線課程。MOOC采用云計算架構,提供大量的視頻學習資源和人機交互功能。學生提交作業(yè)后,系統(tǒng)能自動評判作業(yè)的質量,以評估學習效果。MOOC的出現(xiàn)給計算機基礎教育帶來巨大影響。MOOC解決了學生計算機應用能力差異大的問題,學生不管基礎如何,都能找到與之相應的學習內容;MOOC彌補了課堂教學學時不足的問題,學生能在課后隨時隨地找到學習資源;MOOC能夠記錄學習的結果與過程以及作業(yè)中的錯誤等,這些對于改進教學方式和調整教學重點等都有意義。
2)在線編程系統(tǒng)是實驗環(huán)節(jié)的補充
隨著SaaS技術(軟件即服務)的不斷成熟,出現(xiàn)了許多功能強大的在線編程系統(tǒng)。這給大學計算機基礎教育中的程序設計類課程的實驗教學
帶來了巨大的幫助。使用在線編程系統(tǒng)進行實驗的好處有以下幾點:
(1)教師不用在實驗室的每臺計算機中安裝軟件,學生通過瀏覽器就可以編寫程序;
(2)學生編寫的代碼都存儲在云端,能上網的地方就能練習編程,并且隨時可以修改代碼,解決了實驗教學學時不足的問題;
(3)在線編程系統(tǒng)主要記錄代碼和代碼編寫的過程,能夠收集實驗過程中與學習相關的數(shù)據。國外在線編程系統(tǒng)CodeCademy提供了一種學習編程的新方式。它的用戶群是零基礎的學習者,所以CodeCademy創(chuàng)設趣味性的學習環(huán)境,手把手幫助學習者了解編程的過程。它的在線編輯器能讓學習者不用尋找、下載和安裝編程環(huán)境就可以在網絡上編程。在線編程系統(tǒng)不僅為實驗教學提供了方便的實驗環(huán)境,還能收集大量的程序代碼和學生的編程行為,有助于分析學生的學習特點與習慣,區(qū)分學習個體,為制訂個性化學習路線提供有價值的數(shù)據。
3)在線答疑系統(tǒng)是課后輔導的平臺
學生在學習過程中常常會遇到很多問題,這些問題如果能及時得到解答,就能促進學生更深入地學習;反之,就會影響學生的學習效果和積極性。目前,互聯(lián)網上已經出現(xiàn)了許多人工解答和自動解答的系統(tǒng)。有代表性的是上海交通大學的遠程教育設計中心設計開發(fā)的AnswerWeb自動答疑系統(tǒng),它是一個動態(tài)的問題及答案的數(shù)據庫。學生輸入關鍵詞后可以在系統(tǒng)已有的問題和答案數(shù)據庫中查找相關的材料。如果沒有找到答案,則會自動轉發(fā)給教師請求幫助解答。隨后,新的提問和答案將被增加到系統(tǒng)庫中。系統(tǒng)會記錄所有的問題和答案以及學生提問過程中的行為。在線答疑系統(tǒng)應用到大學計算機基礎教育中,解決了教師無法在課后對每位學生進行輔導答疑的問題。同時,利用大數(shù)據技術,答疑系統(tǒng)將學生提問和獲得解答的行為記錄下來,自動的分析這些數(shù)據,挖掘學習個體特征,為學生的后續(xù)學習提供個性化的推薦。
通過對大數(shù)據的匯集、智能分析和挖掘技術,發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的潛在價值信息,幫助人們做出正確決策,這就是大數(shù)據產業(yè)的利益。國外大數(shù)據的起步比較早,比較成功的大數(shù)據應用案例有:商業(yè)龍頭沃爾瑪公司通過對消費者的購物數(shù)據進行分析,了解顧客的行為喜好,對超市的商品結構進行搭配重置以增加銷售額;亞馬遜公司通過大數(shù)據構建自己的推薦系統(tǒng),每年可以靠此多收益20%;奧巴馬通過大數(shù)據分析系統(tǒng)進行數(shù)據挖掘,用科學的手段獲取選票、募集資金,贏得了總統(tǒng)競選的勝利。相比于國外,國內的大數(shù)據研究和應用還處于起步和發(fā)展中的階段,比較成功的案例有:淘寶數(shù)據魔方平臺,通過大數(shù)據,為買家量身打造完善的購物體驗產品;新浪微博大數(shù)據產品,通過大量的社交數(shù)據,創(chuàng)造不同的社會經濟價值等。
1.2云計算的發(fā)展
云計算可以像電力資源一樣提供彈性的按需服務,事實上它是集合了一系列的服務提供給用戶。云計算的核心可分為三個層次,分別為基礎設施層、平臺層、應用層,如圖2所示。云計算將基礎設施、軟件運行環(huán)境、應用程序抽象成服務,具有可靠性高、可用性強、規(guī)??缮炜s等特點,滿足了不同企業(yè)的發(fā)展需求,各個云服務提供商根據各自服務對象的差別分別開發(fā)了各具特色的云服務。(1)基礎設施即服務層基礎設施即服務(InfrastructureasaService,IaaS)層通過部署硬件基礎設施對外提供服務,用戶可以根據各自的需求購買虛擬或實體的計算、存儲、網絡等資源。用戶可以在購買的空間內部署和運行軟件,包括操作系統(tǒng)和應用程序。消費者不能管理或控制任何云計算基礎設施,但能控制操作系統(tǒng)的選擇、存儲空間、部署的應用,也有可能獲得有限制的網絡組件(如防火墻、負載均衡器等)的控制。云服務提供商為了使硬件資源得到更有效的利用,引入了Xen、KVM、VMware等虛擬化技術,使得云服務商可以提供更個性化的IaaS服務。亞馬遜彈性云計算(AmazonElasticComputeCloud,AmazonEC2)是亞馬遜Web服務產品之一,AmazonEC2利用其全球性的數(shù)據中心網絡,為客戶提供虛擬主機服務,讓使用者可以租用云服務運行所需應用的系統(tǒng)。(2)平臺即服務層平臺即服務(PlatformasaService,PaaS)層是指云計算應用程序開發(fā)和部署的平臺,包括應用設計、應用開發(fā)、應用測試和應用托管,都作為一種服務提供給客戶。開發(fā)者只需要上傳代碼和數(shù)據就可以使用云服務,而無需關注底層的具體實現(xiàn)方式和管理模式。鑒于PaaS平臺的重要意義,國內外廠商根據各自的戰(zhàn)略提出了相應的PaaS平臺,國外的如GoogleAppEngine(GAE),通過GAE,即使在重載和數(shù)據量極大的情況下,也可以輕松構建能安全運行的應用程序。國內也有新浪的SAE(SinaAppEngine)、阿里的ACE(AliyunCloudEnginee)等。(3)軟件即服務層軟件即服務(SoftasaService,SaaS)層是為云計算終端用戶提供基于互聯(lián)網軟件應用服務的平臺。隨著Web服務、HTML5、AJAX、Mashup等技術的成熟與標準化,SaaS應用近年來發(fā)展迅速,典型的SaaS應用包括GoogleApps、SalesforceCRM等。國外云計算平臺比較成功的應用案例有:亞馬遜電子商務網站根據用戶的購買行為和搜索技術搭建Hadoop集群,構建推薦系統(tǒng);Twitter社交網站搭建Hadoop分布式系統(tǒng)用于用戶關聯(lián)的建立。國內云計算平臺的成功案例有:阿里巴巴目前整個集群達到1700個節(jié)點,數(shù)據容量達到24.3PB,并且以每天255TB的速率不斷攀升;2013年,華為推出國內首個運營云平臺,目前為止與該平臺簽訂協(xié)議的ISV有3000多家。
1.3云計算相關技術
(1)分布式文件系統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)(GoogleFileSystem,GFS)[3]是Google公司針對云計算過程處理海量數(shù)據而專門設計的。一個GFS集群由一個主節(jié)點和多個從節(jié)點組成,用戶可以通過客戶端訪問文件系統(tǒng),進行正常的文件處理工作。在云計算中,海量數(shù)據文件被分割成多個固定大小的數(shù)據塊,這些數(shù)據塊被自動分配到不同的從節(jié)點存儲,并會在多個節(jié)點進行備份存儲,以免數(shù)據丟失。主服務器管理文件系統(tǒng)記錄文件的各種屬性,包括文件名、訪問控制權限、文件存儲塊映射、塊物理信息等數(shù)據。正是通過這個表,文件系統(tǒng)可以準確地找到文件存儲的位置,避免數(shù)據丟失,保證數(shù)據安全。圖3是GFS的體系結構示意,每一個節(jié)點都是普通的Linux服務器,GFS的工作就是協(xié)調成百上千的服務器為各種應用提供服務。(2)分布式并行數(shù)據庫BigTableBigTable[4]是一個為管理大規(guī)模結構化數(shù)據而設計的分布式存儲系統(tǒng),可以擴展到PB級數(shù)據和上千臺服務器。很多Google的項目使用BigTable存儲數(shù)據,這些應用對BigTable提出了不同的挑戰(zhàn),比如對數(shù)據規(guī)模的要求、對時延的要求。BigTable能滿足這些多變的要求,為這些產品成功地提供了靈活、高性能的存儲解決方案。BigTable采用的鍵是三維的,分別是行鍵(RowKey)、列鍵(ColumnKey)和時間戳(Timestamp)。行鍵和列鍵都是字節(jié)串,時間戳是64位整型;值是一個字節(jié)串,可以用(row:string,column:string,time:int64)string來表示一條鍵值對記錄。(3)分布式計算框架MapReduceMapReduce[5]是Google公司提出的大數(shù)據技術計算框架,被廣泛應用于數(shù)據挖掘、海量數(shù)據處理以及機器學習等領域,由于其并行化處理數(shù)據的強大能力,越來越多的廠商根據MapReduce思想開發(fā)了各自的云計算平臺,其中以Apache公司的Hadoop最為典型。MapReduce由Map和Reduce兩個階段組成。用戶只需要編寫簡單的map()和reduce()函數(shù)就可以完成復雜分布式程序設計,而不用了解計算框架的底層實現(xiàn)。MapReduce的數(shù)據分析流程如圖4所示。分布在不同服務器節(jié)點上的海量數(shù)據首先通過split()函數(shù)被拆分成Key/Value鍵值對,map()函數(shù)以該鍵值對為輸入,將該鍵值對進行函數(shù)處理,產生一系列的中間結果并存入磁盤。MapReduce的中間過程shuffle()將所有具有相同Key值的鍵值對傳遞給Reduce環(huán)節(jié),Reduce會收集中間結果,并將相同的Value值合并,完成所有工作后將結果輸出給用戶。MapReduce是一個并行的計算框架,主要體現(xiàn)在不同的服務器節(jié)點同時啟動相同的工作,并且在每個獨立的服務器節(jié)點上又可以啟動多個map()、reduce()并行計算。
2基于云計算的大數(shù)據處理
目前大數(shù)據處理的基本流程如圖5所示,整個流程經過數(shù)據源的采集,用不同的方式進行處理和加工,形成標準的格式,存儲下來;然后用合適的數(shù)據計算處理方式將數(shù)據推送到數(shù)據分析和挖掘平臺,通過有效的數(shù)據分析和挖掘手段,找出大數(shù)據中有價值的信息;最后通過可視化技術將信息展現(xiàn)給人們。
2.1數(shù)據采集存儲
大數(shù)據具有不同結構的數(shù)據(包括結構、半結構、非結構),針對不同類型的數(shù)據,在進行云計算的分布采集時,需要選擇不同的數(shù)據采集方式收集數(shù)據,這也是大數(shù)據處理中最基礎的一步。采集到的數(shù)據并不是都適合推送到后面的平臺,需要對其進一步處理,例如來源不同的數(shù)據,需要對其進行加載合并;數(shù)據存在噪聲或者干擾點的,需要對其進行“清洗”和“去噪”等操作,從而保障數(shù)據的有效性;數(shù)據的格式或者量綱不統(tǒng)一的,需要對其進行標準化等轉換處理;最后處理生成的數(shù)據,通過特定的數(shù)據庫,如NoSQL數(shù)據(Google的BigTable,Amazon的Dynamo)進行存儲,方便進行下一步的數(shù)據讀取。由于傳統(tǒng)的數(shù)據倉庫無法適應大數(shù)據的存儲要求,目前基于云計算的數(shù)據倉庫都是采用列式存儲。列式存儲的數(shù)據具有相同的數(shù)據類型,可以大大提高數(shù)據的壓縮率,例如華為的云存儲服務MOS(MassiveObjectService)的數(shù)據持久性高達99.9%,同時提供高效率的端到端保障。
2.2數(shù)據計算模式
這一環(huán)節(jié)需要根據處理的數(shù)據類型和既定目標,選擇合適的計算模型處理數(shù)據。由于數(shù)據量的龐大,會消耗大量的計算資源,因此,傳統(tǒng)的計算技術很難使用大數(shù)據的環(huán)境條件,取而代之的是分而治之的分布式計算模式,具有代表性的幾種計算模式的特點見表1。采用批處理方式計算的Hadoop平臺,例如,F(xiàn)acebook擁有全球最大規(guī)模的Hadoop集群,集群機器目前超過3000臺,CPU核心更是超過30000個,可以存儲的數(shù)據量能夠達到驚人的40PB;采用流處理方式計算的Storm平臺分布式計算的時延比Hadoop更??;實時處理方式計算的Spark是一種基于內存的計算模式,例如,Yahoo運用Spark技術在廣告營銷中實時尋找目標用戶,目前在Yahoo部署的Spark集群有112臺節(jié)點和9.2TB內存;交互處理方式計算的Dremel在處理PB級別的數(shù)據時耗時可以縮短至秒級,并且無需大量的并發(fā)。
2.3數(shù)據分析挖掘
數(shù)據分析挖掘環(huán)節(jié)是從海量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律和有價值信息的過程,這個環(huán)節(jié)是大數(shù)據處理流程最為有價值和核心的部分,傳統(tǒng)的數(shù)據分析方法有機器學習、商業(yè)智能等。傳統(tǒng)的數(shù)據挖掘十大算法[6](其中有K-Means、Na觙veBayes、SVM、EM、Apriori等)在云計算環(huán)境下都得到了大幅度的并行優(yōu)化,在大數(shù)據的背景下,計算速度得到了很大程度的提升。現(xiàn)在新興的深度學習是原始機器學習的一個新領域,動機是在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據,這種新的數(shù)據分析挖掘技術已經在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域有了成功的應用。
2.4數(shù)據解釋展現(xiàn)
將挖掘出來的復雜信息進行數(shù)據解釋和展現(xiàn)是整個大數(shù)據處理流程的最后一個環(huán)節(jié),數(shù)據分析的結果需要向客戶進行恰當?shù)恼宫F(xiàn)。與傳統(tǒng)的數(shù)據輸出和文本展示等方式不同,現(xiàn)在絕大部分的企業(yè)都通過引進“數(shù)據可視化”技術來展示大數(shù)據分析的結果信息,這種方式以圖像、動畫等方式,形象地向客戶展現(xiàn)數(shù)據處理分析的結果,也容易被客戶理解和接受,更為先進的是,現(xiàn)在逐步形成的“交互式可視化技術”,大大地方便了數(shù)據與人之間的“親密交流”。目前面向大數(shù)據主流應用的可視化技術見表2。
3大數(shù)據和云計算的未來挑戰(zhàn)
大數(shù)據需要超大存儲容量的計算能力,云計算作為一種新的計算模式,為大數(shù)據的應用研究提供了技術支持,大數(shù)據和云計算的完美結合,相得益彰,發(fā)揮了各自的最大優(yōu)勢,為社會創(chuàng)造了巨大的價值。雖然國內大數(shù)據和云計算的研究還是處于初步階段,但隨著研究的不斷進行,所面臨的問題也越來越多。在大數(shù)據向前不斷邁進的階段里,如何讓我們對大數(shù)據的研究朝著有利于全人類的方向發(fā)展成為了重中之重。
3.1重要戰(zhàn)略資源
在這個信息社會里,大數(shù)據將會成為眾多企業(yè)甚至是國家層面的重要戰(zhàn)略資源。國家層面要將大數(shù)據上升為國家戰(zhàn)略。奧巴馬在2012年3月將“大數(shù)據戰(zhàn)略”上升為最高國策,像陸權、海權、空權一樣,將數(shù)據的占有和控制作為重要的國家核心能力。大數(shù)據資源也會成為各種機構和企業(yè)的重要資產以及提升企業(yè)社會競爭力的有力武器。在大數(shù)據市場里,客戶的各種數(shù)據信息都會為企業(yè)創(chuàng)造價值,也會在促進消費水平、提高廣告效應等方面扮演重要的角色。
3.2數(shù)據隱私安全
大數(shù)據如果運用得當,可以有效地幫助相關領域做出幫助和決策,但若這些數(shù)據被泄露和竊取,隨之而來的將是個人信息及財產的安全問題得不到保障。2011年索尼公司遭到黑客攻擊,造成一億份客戶資料泄露,經濟虧損約1.71億美元。為了解決大數(shù)據的數(shù)據隱私安全問題,Roy等在2010年提出了一種隱私保護系統(tǒng),將信息流控制和差分隱私保護技術融入到云計算平臺中,防止MapReduce計算過程中的數(shù)據泄露問題。在數(shù)據更新飛速的情況下,如何維護數(shù)據的隱私安全成為大數(shù)據時代研究的重點方向。
3.3智慧城市
人口的增長給城市交通、醫(yī)療、建筑等各方面帶來了不小的壓力,智慧城市就是依靠大數(shù)據和云計算技術,實現(xiàn)城市高效的管理、便捷的民生服務、可持續(xù)的產業(yè)發(fā)展。在剛剛結束的“兩會”的政府工作報告中,總理也特意強調了智慧城市發(fā)展的重要性,目前國家智慧城市試點已遍布全國各地,多達409個。智慧安防、智慧交通、智慧醫(yī)療等都是智慧城市應用領域。智慧城市的建設也趨使大數(shù)據人才的培養(yǎng)。據預測,到2015年,大數(shù)據將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口,全球將新增440萬個與大數(shù)據相關的工作崗位來填補這個空缺。
二、大數(shù)據與云計算對會計信息化的推進
(一)大數(shù)據拓展了會計信息化的資源利用范圍。
隨著數(shù)字化、軟件和處理能力的發(fā)展,對可利用的數(shù)據的范圍進行了進一步的擴大,企業(yè)必須敏感地認識到不同類型的信息通過深加工后能給企業(yè)帶來怎樣的財富,更要掌握哪些信息可以通過信息化技術和軟件的進步來實現(xiàn)。大數(shù)據時代,會計信息化不再只針對會計作業(yè)上產生的數(shù)據進行分析,而且云計算是世界各大搜索引擎及瀏覽器數(shù)據收集、處理的核心計算方式,因此可以通過云計算將零散的數(shù)據整合在一起,提煉其有價值的信息,再將這些信息與傳統(tǒng)的會計信息融合,挖掘被忽視的重要信息,提高會計管理決策能力和企業(yè)管理水平,這樣就能從行業(yè)中脫穎而出。
(二)促進了會計信息化成本降低。
傳統(tǒng)的會計信息化需要企業(yè)自身投入大量的基礎設施建設,同時還要考慮硬件與軟件的升級和維護,這方面是阻礙會計信息化發(fā)展的重要原因,特別是對中小企業(yè)的發(fā)展。而大數(shù)據與云計算融合后,用戶可以根據自己的利用資源的多少和時間的長短付費,不再需要前期大量的工作和資金投入。這樣,企業(yè)也能將重點放在自身的發(fā)展上,增強競爭優(yōu)勢。
(三)提高了會計信息化的效率。
傳統(tǒng)的會計信息化受到時間和地域等條件的限制,這樣信息交流不及時,可能錯過稍縱即逝的機會,尤其是競爭激烈的大環(huán)境下,信息獲取的及時性更加重要的。在大數(shù)據時代的背景下,提供云計算的會計信息化系統(tǒng)只需通過互聯(lián)網就能隨時隨地的實現(xiàn)與客戶的溝通,及時地掌握所需的信息。同時,云計算強大的計算能力,可以更快地形成所需的各項指標,管理者能更快的了解企業(yè)的經營狀況并識別潛在的風險。
三、大數(shù)據和云計算對會計信息化的挑戰(zhàn)
(一)會計信息化共享平臺發(fā)展滯后。
目前,企業(yè)信息化逐步在向社會信息化發(fā)展,各企業(yè)在加工處理自己的會計信息時會形成這個行業(yè)整體的信息流。通過會計信息化共享平臺,各企業(yè)可以隨時知道自己的企業(yè)在整個行業(yè)或地區(qū)的地區(qū)和影響力,了解自己的強勢和弱勢,不斷強化自己的優(yōu)勢并彌補自己的不足,實現(xiàn)動態(tài)地對公司的持續(xù)改善管理。這一平臺需要在云計算的基礎上發(fā)揮作用,而云計算供應商要求能夠滿足不同用戶、不同地域和不同業(yè)務規(guī)則的需求,所以對其適應性、擴展性以及靈活性要求比較高。我國在這方面起步比較晚,國內的云計算平臺建設滯后,使云會計這種新型會計信息化發(fā)展面臨很大的阻礙。
(一)云儲存服務
在大數(shù)據時代的背景下,云儲存服務是當今社會有效儲存海量數(shù)據信息、進行數(shù)據信息價值分析與利用的技術。與傳統(tǒng)的數(shù)據儲存技術相比,云儲存服務在大大提升自身儲存容量,并且能夠分類儲存不同領域數(shù)據的同時,還可以拋棄固定化的儲存設備,通過快捷、方便的儲存來發(fā)揮出該技術協(xié)同性、綜合性的功能。云儲存技術幫助系統(tǒng)利用對數(shù)據資源的有效整合來實現(xiàn)提升信息存儲效率的目的,同時數(shù)據儲存較高的安全性也能夠為人們日常的工作、生活提供良好的保障。
(二)信息安全技術
由于互聯(lián)網是大數(shù)據處理的基礎,其中互聯(lián)網平臺開放度比較高、不同領域數(shù)據信息聯(lián)系緊密,一旦外來病毒、木馬攻擊互聯(lián)網平臺,部分數(shù)據就會受到病毒的感染,并且對其他存在一定關聯(lián)的數(shù)據信息造成不利的連帶影響。因此,在大數(shù)據時代中需要有互聯(lián)網信息安全技術來發(fā)揮出防護病毒、木馬的作用。并且我國還要積極學習發(fā)達國家的信息安全技術,通過不斷的研究與經驗積累來彌補差距,從而也為大數(shù)據背景下海量數(shù)據信息準確性、安全性的提升作出貢獻。
(三)虛擬化技術
虛擬化技術作為資源管理技術的一個分類,能夠對各類數(shù)據資源進行優(yōu)化配置,不僅可以為各類不同的場景提供需求,降低了生產管理、資源管理的生產成本,還有效提升了數(shù)據資源的利用率。擴展性、可行性、綜合性較高的虛擬化技術成為了許多企業(yè)與研究機構重點關注的對象,使其在大大降低人力、財力、物力的同時,有利于社會經濟效益的可持續(xù)發(fā)展。因此,在大數(shù)據時代背景下,企業(yè)要分析自身的發(fā)展情況與發(fā)展需求,從而順應時代潮流,做好對虛擬化技術的創(chuàng)新研究,通過較高的科技水平來發(fā)揮出虛擬化技術的特點。>>>>推薦閱讀:研究高職計算機專業(yè)網絡教育平臺現(xiàn)狀
二、大數(shù)據下計算機軟件技術的具體應用
(一)商業(yè)通信領域的應用
由目前情況可知,計算機軟件技術在商業(yè)通信行業(yè)的快速發(fā)展中起著十分重要的作用,許多通信工作人員能夠通過各類計算機軟件技術,來有效分析與記憶所有消費者的不同消費習慣與需求,從而實現(xiàn)用戶滿意度的提升以及通信企業(yè)的良好發(fā)展發(fā)展。例如,IBMSPSS作為一款測預分析軟件,它能夠實時掌握用戶的信息,通過精準的分析來對用戶提供個性化的需求;而功能更加豐富的XO分析軟件以通信用戶的消費行為基礎進行合理的評估報告,不斷發(fā)掘用戶潛在的消費心理,同時它還可以借助網絡分析加速器,來檢測自身系統(tǒng)存在的問題,并且快速、開心的制定出解決方案。
(二)商業(yè)領域的應用
計算機軟件技術在商業(yè)領域的應用,不僅可以幫助工作人員優(yōu)化工作結構,做好企業(yè)各部門作職責的分配,同時電子商務企業(yè)能夠借助計算機軟件技術來實現(xiàn)數(shù)據信息的匯總、處理,從而通過線上或者是線下多種方式促進消費者的消費行為,有利于企業(yè)核心競爭力的提高。而在用戶信息的管理方面,工作人員可以通過Gognos技術在設備上建立起即時功能平臺,用于用戶信息的查詢。例如,景區(qū)里的管理人員能夠利用電腦、手機等實時共享設備實現(xiàn)對進出游客的實時控制。
(三)企業(yè)信息解決方案方面的應用
在大數(shù)據背景下,計算機軟件技術還可以用于解決企業(yè)在發(fā)展過程中容易出現(xiàn)的信息安全問題,管理人員能夠通過對數(shù)據資料的深入挖掘來掌握準確、有效的市場信息以及風險評估。首先是數(shù)據取樣環(huán)節(jié),企業(yè)人員需要在所銷售的產品之中隨機抽取代表性強的產品,其次是信息收集整合環(huán)節(jié),借助計算機軟件技術的計算分析來提高結果的可靠性,從而實現(xiàn)幫助企業(yè)有效在行業(yè)競爭的過程中規(guī)避市場風險的目的。
三、結論
結合本文,隨著大數(shù)據時代的不斷發(fā)展,計算機軟件技術漸漸的與社會上的各行各業(yè)有了緊密的聯(lián)系,在企業(yè)行業(yè)競爭力的提升中起到了至關重要的作用,并且為各個企業(yè)的生產發(fā)展提供十分重要的技術保障。因此,計算機軟件技術領域應當適應時展要求,以提供優(yōu)質、安全的數(shù)據管理應用為目標,從而在海量數(shù)據信息的收集、分析、存儲環(huán)節(jié)中發(fā)揮出高效防護、管理的作用,同時還要對計算機信息系統(tǒng)采取有效的措施,充分保障數(shù)據信息的安全性。
【計算機碩士論文參考文獻】
[1]郝雅萍.基于大數(shù)據下計算機軟件技術的應用[J/OL].電子技術與軟件工程,2019(06):166[2019-04-22].
[2]盧凌.大數(shù)據時代下計算機軟件技術的應用探索[J].現(xiàn)代工業(yè)經濟和信息化,2019,9(01):85-86.
【摘要】現(xiàn)階段,統(tǒng)計學方法在我國企業(yè)管理中有廣泛應用。本文嘗試對統(tǒng)計學方法的誕生以及發(fā)展情況進行了簡要的分析,同時還對統(tǒng)計學方法在現(xiàn)今大數(shù)據時代的應用情況進行了探索。
【關鍵詞】統(tǒng)計學方法發(fā)展大數(shù)據應用
對于統(tǒng)計學方法來說,誕生的最初只是為了進行單純的計數(shù)以及描述,隨著統(tǒng)計學方法的不斷發(fā)展,其所涉及到的內容更加多樣化。在統(tǒng)計學家以及各個領域專家的不懈努力之下,統(tǒng)計學方法正在不斷的進步以及完善,在實際應用的過程中也發(fā)揮出了較為理想的效果。在現(xiàn)階段大數(shù)據的時代背景之下,對統(tǒng)計學進行深入探究是非常重要的,會對今后多個行業(yè)的快速發(fā)展起到促進作用。
一、統(tǒng)計學基本發(fā)展探析
對世界統(tǒng)計學的發(fā)展情況進行分析,會發(fā)現(xiàn),其與科學界的發(fā)展趨勢較為類似,隨著統(tǒng)計學的不斷完善,也開始與其他科學進行融合發(fā)展。對統(tǒng)計學進行總結,可以發(fā)現(xiàn),其主要具備兩個基本結合趨勢,即與實質性學科結合的趨勢以及與計算機學結合的趨勢。對于統(tǒng)計學來說,其與經濟學結合發(fā)展我國有廣泛的應用,并且產生了經濟統(tǒng)計這一專業(yè);而統(tǒng)計學與教育的結合產生了教育統(tǒng)計。對于這些分支學科來說,其具有雙重屬性。一方面是統(tǒng)計學的分支;另一方面是實質性學科的分支。隨著計算機信息技術的不斷發(fā)展,其運算能力不斷提升,這也使得大規(guī)模的統(tǒng)計調查工作在實際展開的過程中取得了理想效果,不僅保證了數(shù)據計算的準確性,同時也保證了計算的高效性。因此,在進行統(tǒng)計學技術研究發(fā)展的過程中,與計算機技術的深入結合應用是重要發(fā)展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統(tǒng)計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決,同時也使得統(tǒng)計計算的展開更加方便。從現(xiàn)階段我國經濟類統(tǒng)計專業(yè)的教育情況來看,一方面在對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新教育,另一方面在對學生利用商品化統(tǒng)計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出,在今后統(tǒng)計學的發(fā)展過程中,勢必不能離開計算機技術的支持。在今后統(tǒng)計學相關專業(yè)的教育過程中,應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養(yǎng)提升,使得在展開統(tǒng)計工作的時候可以通過統(tǒng)計模型的編程來實現(xiàn)。
二、統(tǒng)計學方法在大數(shù)據中的應用趨勢
(一)統(tǒng)計學方法及相關領域的動態(tài)分析
目前,國內外對統(tǒng)計學都有較為廣泛的應用,主要應用在教育行業(yè)、生產制造行業(yè)以及企業(yè)管理當中,取得了較為理想的應用效果。根據CNKI數(shù)據庫中統(tǒng)計方法、機器學習分布情況可以看出,在機器學習領域的論文數(shù)量從2013年以后一直呈現(xiàn)出持續(xù)增長的勢頭,并且在2016年超過了統(tǒng)計方法領域的論文數(shù)量。由此可以說明,我國在機器學習領域的發(fā)展速度正現(xiàn)出穩(wěn)定提升的趨勢,反映了我國在大數(shù)據領域研究方面越來越深入,所應用的研究方法也開始呈現(xiàn)出多樣化的特點。從總體上來看國內在統(tǒng)計學方法研究過程中已經取得了階段性的成果,并且其所面臨的拐點與國家上的統(tǒng)計學發(fā)展拐點基本保持一致,大概都是在2013年開始對大數(shù)據以及將其學習等方面有了深入的探究,并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數(shù)量都是在2016年開始超過統(tǒng)計方法的論文數(shù)量。但是與此同時,我們也看出其差異性也很明顯,國內在統(tǒng)計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距,并且這種差距呈現(xiàn)出了持續(xù)性的特點,這也使得我國在這兩個領域方面還有很大的發(fā)展空間。
(二)統(tǒng)計學方法及相關領域研究方向分析
經過對CNKI數(shù)據庫中的統(tǒng)計方法以及大數(shù)據領域期刊論文分布情況進行分析之后,可以看出,統(tǒng)計方法領域中出現(xiàn)頻次最高的是“統(tǒng)計分析”以及“數(shù)理統(tǒng)計”、“人工智能”;在大數(shù)據領域出現(xiàn)頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯(lián)網”等關鍵詞。通過上述關鍵詞來看,其所涉及到的內容都是反映當前我國統(tǒng)計以及大數(shù)據技術所研究的重點以及熱點,同時我們也可以看出,現(xiàn)階段我國在統(tǒng)計與大數(shù)據領域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數(shù)據研究的時候,需要應用到統(tǒng)計學方法,同時統(tǒng)計學方法在利用的時候往往也需要與大數(shù)據進行結合。
(三)統(tǒng)計學方法的發(fā)展展望
有數(shù)據的地方勢必就會涉及到統(tǒng)計學。從17世紀開始,國勢學派以及算數(shù)學派的爭論到今天大數(shù)據計算、計算機技術的相互作用,使得統(tǒng)計學的內容正在不斷完善,并且其應用領域也在不斷擴大,隨著大數(shù)據時代的來臨,使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計學發(fā)展方向發(fā)生了一定轉變,開始從小樣本的統(tǒng)計推斷分析走向大數(shù)據量的挖掘分析,從而使其所掌控的數(shù)據量不斷提升。在未來統(tǒng)計學方法發(fā)展的過程中,應該注意將統(tǒng)計學與新的數(shù)據思維相結合,從而產生一種新型的、應用范圍更廣的大數(shù)據算法。從現(xiàn)階段我國大數(shù)據方法創(chuàng)新發(fā)展的情況來看,其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距,這也恰恰說明了我國在大數(shù)據統(tǒng)計學方面還有很大的進步空間。現(xiàn)階段,國內的大數(shù)據研究更多的是停留在信息化產業(yè)上,與其他行業(yè)的融合發(fā)展趨勢尚且不明顯,這也使得信息服務以及數(shù)據產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展受到了一定影響。在今后統(tǒng)計學發(fā)展的過程中,其研究熱點勢必會從數(shù)據分析以及數(shù)據發(fā)掘向算法方向轉移,這樣也使得大數(shù)據技術與統(tǒng)計學方法二者之間的聯(lián)系更加緊密。
結束語
綜上所述,我國統(tǒng)計學方法在今后發(fā)展過程中應該充分考慮到實際需求,積極適應時代變化,現(xiàn)階段大數(shù)據時代已經全面到來,并且大數(shù)據技術在我國有廣泛應用,在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數(shù)據與統(tǒng)計方法進行結合可以使統(tǒng)計學方法的作用得到更好的體現(xiàn),也使得統(tǒng)計學方法不斷的進步以及拓展,在大時代背景之下,其功能性得到了更加充分的展現(xiàn)。
統(tǒng)計學畢業(yè)論文范文模板(二):線上線下混合式教學在生物統(tǒng)計學教學中的實踐與研究論文
[摘要]為提升生物統(tǒng)計學課程的教學水平,針對傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學教學中的局限,分析和實踐基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統(tǒng)計學教學中的應用策略和方法。實踐表明,通過線上+線下的互動與教學,能激發(fā)學生學習的興趣與動力,豐富生物統(tǒng)計學的教學形式與內容,促進生物統(tǒng)計學教學質量的提升。
[關鍵詞]線上線下;混合式教學;生物統(tǒng)計學;實踐
[作者簡介]嚴明(1981—),女,重慶人,博士,講師,研究方向:生物技術。
[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324(2020)25-0273-02[收稿日期]2020-03-18
生物統(tǒng)計學是生物醫(yī)學類專業(yè)的必修課程,學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法,并學會對實驗數(shù)據進行統(tǒng)計分析和處理。然而,生物統(tǒng)計學涉及到大量基礎理論,單純通過教師講解,學生理解度較低,學習效果不佳。如何在有限的課時內,改革傳統(tǒng)的以講授為主的教學方式,有效提高教學效果是生物統(tǒng)計學教學亟待解決的難題。
近年來,隨著互聯(lián)網信息技術的發(fā)展,一種基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統(tǒng)教學模式中以教師為主導,學生學習主動性差的缺點,又可克服學生完全在線學習缺乏監(jiān)管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統(tǒng)計學教學中,以期在有限的教學時間內最大限度實現(xiàn)教學目標,提升課程教學效果。
一、線上線下混合式教學的概念及內涵
線上線下混合式教學是一種新興的教學模式,授課教師利用網絡教學平臺向學生提供教學視頻和課件等教學資源,并設置作業(yè)、調查等互動模塊,學生利用課外時間自主完成學習任務,并通過平臺與教師交流。在線下課堂,教師根據學生在線學習的情況,對疑難問題進行有針對性的講授,幫助學生理解、掌握教學難點。
線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制,學生可以靈活安排學習時間,通過學習在線資料提出問題,并帶著問題進行課堂學習,有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態(tài)掌握學生學習情況,生成客觀的過程性評價材料,并豐富課程的教學形式,拓寬教學路徑,因此正逐漸成為高等教育領域的一大趨勢。
二、生物統(tǒng)計學課程教學面臨的困境
1.教學時長受限。目前,本校生物統(tǒng)計學面向生物醫(yī)學工程和醫(yī)學信息工程專業(yè)開設,每學期共32個課時。由于教學內容抽象,而且學生要通過大量實踐才能掌握統(tǒng)計學原理在生物研究中的應用,因此,教學難度高,課堂教學時間很難滿足教學需求。
2.教與學不同步。傳統(tǒng)教學模式下,教師與學生之間的溝通以課堂為主,教師按照教學安排按部就班地進行教學,對學生需求重視不足;學生缺乏主動反饋的意識,教師很難掌握學生的真實學習狀況,教與學處于不同步狀態(tài)。
上述困境對如何拓展教學時間,完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰(zhàn)。
三、線上線下混合式教學在生物統(tǒng)計學教學中的實踐探究
1.構建線上教學平臺,實現(xiàn)課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來,搭建課程框架體系,并上傳包括課件和教師根據課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內,并保證精煉、易懂,讓學生不會因視頻過長而放棄觀看,提高學習時效。同時,在教學平臺提供視頻配套的課件資料,方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關式章節(jié)測試,學生通過答題和測試后才能進入后續(xù)章節(jié)的學習。
在教學實踐中發(fā)現(xiàn),線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數(shù)據分析的實例供學生練習,實現(xiàn)對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網絡教學平臺十分有利于自主學習,尤其是遇到知識難點時,學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解,能達到較好的學習效果。
此外,線上教學平臺可以通過視頻回放次數(shù)、測試完成程度等數(shù)據統(tǒng)計幫助教師了解學生之間的差異性,既方便教師掌握學生學習狀態(tài),分析存在的問題,也為線下課堂教學提供依據,在后續(xù)教學中因材施教,滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據。
2.線下檢測自主學習效果,實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學,課堂教學的任務發(fā)生轉移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納,并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中,為完成上述任務,在每個章節(jié)的線上學習完成后均安排答疑和小組討論,讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結束后,授課教師向學生發(fā)放了關于教學效果的調查問卷,結果顯示,78.2%(18/23)的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透,在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收,更有利于教學內容的掌握。
在線下教學中,教師還對教學場景進行了編排和優(yōu)化。教師提供具體的實驗案例,并以某一具體實驗案例(如抗癌藥物篩選)為背景貫穿整個課程教學始終,模擬真實實驗場景,讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數(shù)據、統(tǒng)計分析和解讀呈現(xiàn)的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結論的基本流程,理解生物統(tǒng)計學對生物學研究的重要指導作用,培養(yǎng)學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。
3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后,師生的教學活動都還沒有結束。教師要對線上線下教學過程中容易出現(xiàn)的問題進行整理總結,并將解決方案到網絡平臺,供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題,搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘,并根據學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生,教師要單獨輔導和監(jiān)管,幫助學生完成課程學習;對于學有余力的學生,可以鼓勵學生走進實驗室,跟隨教師的科研工作,完成真正的動手實踐,實現(xiàn)素質提升。最終通過師生配合,完成對課程教學效果的提升。
21世紀以來,世界都已經進入大數(shù)據發(fā)展時代,人工智能的應用與居民生活息息相關。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進行工作處理,它比計算機技術更加具有實用價值。所以,為了迅速提高我國大數(shù)據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用,論文基于此展開詳細分析探討,深入研究人工智能在計算機網絡技術中的應用價值。以下主要針對于人工智能計算機的基本內容展開簡單分析與探討:
一、人工智能計算機的概況
利用計算機技術來模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能,技術的涵蓋內容廣泛,且創(chuàng)新性高、挑戰(zhàn)力度大,它的發(fā)展與各學科知識包括信息與計算科學、語言學、數(shù)學、心理學等都有關聯(lián)。人工智能的發(fā)展目標是通過計算機技術讓本該由人工操作的危險或復雜的工作由人工智能機器代替,從而額實現(xiàn)節(jié)約勞動力、減少事故危害發(fā)生的情況,進而提高工作效率和工作質量。人工智能的發(fā)展形式多樣。第一,人工智能可以幫助完善某些較為復雜的問題或是當前還無法解決的問題,若是發(fā)生由計算機運算都還無法獲得正確模型的情況,此時就可利用人工智能來對該項問題進行有效解決,針對模糊的問題和內容,利用人工智能模式來不斷提高網絡使用質量。第二,人工智能可以將簡單的東西或知識復雜化,得到人們想要的高級程序和數(shù)據,從而節(jié)約實現(xiàn),提高工作效率。
二、大數(shù)據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用
(一)數(shù)據挖掘技術在計算機網絡技術中的應用數(shù)據挖掘技術在近幾年來越來越受到人們的重視,因為數(shù)據挖掘技術是大數(shù)據時展的關鍵技術。利用人工智能技術可研究外界不安全因素的入侵頻率,并在網絡安全運行的前提下結合網絡存貯狀態(tài),將研究結果記錄保存。之后的工作中,若計算機處于運行情況時發(fā)生安全問題,系統(tǒng)會立即給予警告提示,并及時攔截入侵對象。數(shù)據挖掘技術其實從根本上來看,就是由人工智能技術和大數(shù)據技術的綜合發(fā)展而來,模仿人類處理數(shù)據信息的特征和方式,讓計算機實現(xiàn)對數(shù)據的批量處理。此外,數(shù)據挖掘技術還可與各種傳感器融合工作,從而實現(xiàn)技術功效的最大潛力,不斷增強計算機系統(tǒng)的功效和實用價值。
(二)入侵檢測技術在計算機網絡技術中的應用現(xiàn)展迅速,網絡科技已成為人們日常生活中至關重要的組成成分,給人們的生活工作帶來極大便利,但是其中也潛存很多不穩(wěn)定因素。所以,網絡安全技術的發(fā)展是保證網絡使用正常工作的重要前提。當前,已經有很多網絡機制被運用到保護網絡安全的工作中,但是在對網絡安全管理時發(fā)現(xiàn)仍舊有很多不穩(wěn)定因素的存在,尤其是現(xiàn)在網絡技術的發(fā)展迅速,很多手機支付等網絡支付方式中會存在支付密碼泄露的情況?;诖?,在網絡計算機安全使用過程中起到良好作用的是入侵檢測技術。該技術被使用時,可以對網絡中潛存的安全隱患信息及時偵查處理,對其數(shù)據信息進行檢測,最后將檢測結果的分析報告反饋給用戶,實現(xiàn)有效檢測。入侵檢測技術的不斷發(fā)展和完善,讓計算機網絡的安全運行得到極大保障,在對計算機網絡進行安全檢測的條件下,防止網絡受到外界環(huán)境的干擾。人工智能技術中還可結合人工神經系統(tǒng)高和專家系統(tǒng)網絡,實現(xiàn)對實時變化信息的即時監(jiān)控,切實保障計算機網絡技術的安全發(fā)展。
計算機網絡技術的發(fā)展與完善,Internet技術應用領域廣泛,并且現(xiàn)在人們生活、學習與工作已經離不開計算機網絡。現(xiàn)在人們的需要不斷變化,計算機遠程網絡通信技術需要不斷更新以適合現(xiàn)代人們的需要,同時保障計算機遠程網絡通信。在大數(shù)據時代,提高計算機遠程網絡通信的質量,滿足用戶的需求是迫切需要解決的問題,在大數(shù)據時代,如何提高計算機遠程網絡通信質量,更新計算機遠程網絡通信技術,保障用戶的需求,給計算機遠程網絡通信技術的專家和學者提供了機遇和挑戰(zhàn),以適合現(xiàn)代社會發(fā)展需要。
1大數(shù)據時代計算機遠程網絡通信技術的優(yōu)勢
計算機遠程網絡通信技術在應用過程中根據用戶的需求不斷更新,在大數(shù)據技術的應用到計算機遠程網絡通信技術有一定的優(yōu)勢。首先抗干擾性強,計算機遠程通信技術在大數(shù)據技術的應用下,保障數(shù)據傳輸?shù)挠行?,提高了?shù)據傳輸?shù)目垢蓴_性,保障了數(shù)據傳輸?shù)臏蚀_性。其次有利于與計算機結合,計算機是計算機遠程網絡通信的主要工具,在大數(shù)據技術的應用下,讓計算機與計算機遠程通信網絡能更好的兼容,能更加有效保障通信的質量與效果。最后具有多樣性特點,在大數(shù)據技術的應用下,根據用戶的不同需要,計算機網絡通信技術可以給用戶提供多種選擇方案,為用戶提供多樣化服務,滿足用戶的需要,符合現(xiàn)代社會發(fā)展,計算機遠程網絡通信技術改革為用戶需求服務。
2大數(shù)據時代計算機遠程網絡通信技術存在的問題
2.1計算機遠程網絡通信技術故障
大數(shù)據時代計算機遠程網絡通信在運行的過程中,出現(xiàn)計算機遠程網絡通信技術問題是一種常見問題。計算機遠程網絡通信技術故障主要表現(xiàn)其一是物理層出現(xiàn)問題,物理層出現(xiàn)問題一般是接口問題,一旦出現(xiàn)問題影響數(shù)據的發(fā)送與接收,同時也容易被黑客等進行攻擊。其二是網絡層出現(xiàn)問題,網絡層問題一般是路由器出現(xiàn)問題或網絡IP地址出現(xiàn)問題,在網絡運行的過程中容易出現(xiàn)網絡擁塞現(xiàn)象,對網絡通信產生一定的影響。當網絡層出現(xiàn)問題還有可能受到病毒的攻擊,這會給網絡通信起到阻礙作用,在網絡通信要注重網絡病毒的防治,減少網絡病毒對網絡通信的攻擊。
2.2計算機遠程網絡通信的速度問題
現(xiàn)在人們的生活、學習與工作離不開計算機網絡,計算機遠程網絡通信的速度是大家關心的問題,數(shù)據在網絡上傳輸視頻、圖片等都有傳輸失敗的現(xiàn)象,這都是計算機遠程網絡通信出現(xiàn)問題,多數(shù)都是由于網絡擁塞現(xiàn)象造成的,在計算機遠程網絡通信帶寬增加的過程中,但每年網絡用戶大量增加,這給網絡通信的速度帶來一定問題,阻礙了人們的正常網絡通信。
3大數(shù)據時代計算機遠程網絡通信技術的革新
3.1對計算機遠程網絡通信技術進行維護
計算機網絡遠程通信需要網絡設備,網絡設備需要進行維護保障計算機網絡正常通信。在維護的過程中,主要是根據每個企業(yè)的情況對其進行定期的檢測和維護,為了更好地對計算機進行維護可以讓相關人員每天對機器進行檢查,對通信的情況進行評價,每周可以做一次匯報總結,對于出現(xiàn)問題的機器要及時進行檢修,這樣能夠保證整個系統(tǒng)的運行。要保障計算機遠程網絡通信質量,需要對網絡通信設備定期進行檢測與維護,同時每臺設備最后建立檔案,同時每臺設備都需要有專人負責,建立一種維修維護責任制。
3.2革新計算機遠程網絡通信的速度
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)雖然屬于管理學,但其主干學科包括計算機科學與技術、經濟學、管理學等三個,該專業(yè)的綜合性、實踐性很強,但是目前各高校該專業(yè)的實踐教學體系不完備,還未自成一家、各具特色,以致畢業(yè)生實踐能力不突出,特色彰顯不夠,就業(yè)競爭力不強,培養(yǎng)應用型人才是當務之急,核心是要培養(yǎng)學生的應用能力、創(chuàng)新能力和工程素養(yǎng)。要達到本目標,就要大力加強和完善實踐教學環(huán)節(jié),建立多層次、一體化的實踐教學體系。
曲靖師范學院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)從2008年開辦至今,已經培養(yǎng)5屆學生,一直以來,我們不斷加強和完善該專業(yè)的實踐教學環(huán)節(jié),形成了四位一體的實踐教學體系,取得了良好的效果。
2實踐教學體系的“硬件位”
實踐教學體系的“硬件位”強調實驗室建設。實驗室是開展教研的硬件基礎,沒有這個基礎,一切教研工作就是空中樓閣。我們一直重視信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的實驗室建設。采購實驗設備的指導思想是實驗設備要先進、實用,充分滿足學生的學習和教師的教學科研的需要。
該專業(yè)已經建成硬件實驗室有2個:計算機組成原理實驗室、計算機組裝與維護實驗室,通信與網絡實驗室有2個:計算機通信實驗室、計算機網絡實驗室,信息管理類的實驗室有3個:數(shù)字庫應用實驗室、信息管理與軟件實驗室、信息技術創(chuàng)新實驗室。同時為適應當今云計算、大數(shù)據的大趨勢,我們投資200多萬建立了云計算平臺。
這些實驗室的更新及新建,能充分滿足學生的學習和教師的教學及科研的需要。
3實踐教學體系的 “抓手位”
專業(yè)技能訓練提升學生實踐能力的抓手,在學生的整個大學四年期間,為了在不同學期提升學生的綜合實踐能力,我們開展了貫穿大學4年的專業(yè)技能訓練。
專業(yè)技能訓練是實踐教學體系的抓手,專業(yè)技能訓練的目的是根據訓練大綱,我們應以項目為驅動來創(chuàng)新該專業(yè)的實踐教學體系[1],提升學生應具備的專業(yè)素養(yǎng)和能力,形成幾大子抓手,再作專項的打造。
我院的專業(yè)技能訓練主要包括兩個級別,一是課程設計訓練,本訓練以課程為依托,制定課程級別的訓練大綱和測試方案;二是綜合設計訓練,訓練學生綜合能力,要求學生能靈活應用所學課程,完成一個綜合性、設計性項目。
3.1 課程設計訓練
“課程設計”一個多義詞詞條。它可以指“為掌握某一課程內容所進行的設計”[2]。課程設計是課程實驗的高級環(huán)節(jié),課程實驗是提升學生立體實踐能力的根本,課程實驗分為驗證性實驗、綜合性實驗和課程設計實驗,我們在傳統(tǒng)驗證性實驗的基礎上開展課程設計實驗,提升學生的課程綜合實踐能力。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的核心課程有6門,分別是:Java程序設計、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據庫原理、計算機網絡及實驗、管理學、經濟學。我們針對這些課程,在編寫實驗大綱時,就要求編寫課程對應的課程設計,設計方案要經過教研室的審核和信息工程學院教授委員的討論及審定。以審定通過的課程設計為依托,為后續(xù)綜合實踐能力的提升打下堅實的基礎。
以《Java程序設計》課程設計為例,課程設計的目的:利用Java語言的語法特性,結合數(shù)據結構算法、網絡知識、文件處理和數(shù)據庫等知識完成綜合題目的設計和代碼實現(xiàn),并培養(yǎng)鍛煉分析程序、撰寫報告等能力。
3.2 綜合設計訓練
綜合設計訓練的目的是鍛煉學生綜合所學知識,設計和開發(fā)一個小項目的能力。這些項目有“ERP企業(yè)應用”、“Oracle運維管理”、“大數(shù)據管理”、“Java Web開發(fā)”等,這些小項目的訓練要基于幾門課的知識和技能,如“Java Web開發(fā)”就需要學生綜合數(shù)據庫、數(shù)據結構、軟件工程、計算機程序設計等知識與技能。
綜合設計訓練要與畢業(yè)設計區(qū)別開來,此訓練的主要目的是讓學生體驗和掌握項目開發(fā)流程,同時鍛煉綜合應用所學課程來完成一個具體的小項目。
3.3 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)技能訓練安排
為鼓勵學生多渠道獲得技能分,我們規(guī)定,學生在校期間,通過全國計算機技術與軟件專業(yè)技術資格(水平)考試的中級資格、全國計算機等級考試的四級證書、思科(微軟、ORACLE、華為、H3C或銳捷)的工程師級別認證、中級會計師,可獲得3個學分;通過全國計算機技術與軟件專業(yè)技術資格(水平)考試的高級資格、思科(微軟、ORACLE、華為、H3C或銳捷)的高級工程師級別認證,可獲得4個學分。
4實踐教學體系的“信息系統(tǒng)開發(fā)能力位”
本專業(yè)的學生要求具體一定和信息系統(tǒng)開發(fā)能力,該能力通過畢業(yè)論文(設計)來煉成。畢業(yè)論文(設計)是教學過程的最后階段采用的一種總結性的實踐教學環(huán)節(jié)。通過畢業(yè)設計,學生可以綜合應用所學的各種理論知識和技能,進行全面、系統(tǒng)、嚴格的技術及基本能力的練習。[3]畢業(yè)論文(設計)是實踐教學體系的技能整合,我院對畢業(yè)論文(設計)作重大改革,著力打造學生綜合實踐能力
參加畢業(yè)論文(設計)的學生分兩部分,一部分在公司實習,同時要在公司完成畢業(yè)設計工作,余下的學生在校內完成畢業(yè)論文工作,為提高畢業(yè)論文(設計)的質量,經向教務處請示,允許我院結合專業(yè)實踐性強的實際,改革本專業(yè)畢業(yè)論文(設計)工作。改革思路包括三點,一是我院學生的畢業(yè)論文(設計)以畢業(yè)設計為主,弱化對學生文本的要求,強化對實踐動作能力的提升和檢查,二是做好規(guī)范管理工作,制定相關文件,如:“信息工程學院畢業(yè)論文(設計)工作規(guī)定”、 “信息工程學院畢業(yè)設計開發(fā)文檔的撰寫與打印規(guī)范” 、“信息工程學院畢業(yè)設計開發(fā)文檔”等。
5實踐教學體系的“校企合作位”
為提升學生的實習水平,滿足用人單位的需求。我們自2013年開始,與四川華迪信息技術有限公司開展畢業(yè)實習合作,該公司是一家集軟件外包、信息服務、學生專業(yè)技能培訓為一體的軟件公司,在全國小有名氣。學生參加校企合作實習有兩種類型,一是為期三個月的專業(yè)實習,二是為期四個月的就業(yè)培訓。三個月的專業(yè)實習分為軟件開發(fā)方向和網絡方向,軟件開發(fā)實訓重點是提升學生的軟件開發(fā)實踐能力和水平,網絡方向的實訓重點是提升學生的網絡設計、實施、部署能力。
2014年8月18日,中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過了《關于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導意見》,對新形勢下如何推動媒體融合發(fā)展提出了明確要求,強調要“推動媒體融合發(fā)展,強化互聯(lián)網思維,將技術建設和內容建設擺在同等重要的位置,積極運用大數(shù)據、云計算等新技術,發(fā)展移動客戶端、手機網站等新應用新業(yè)態(tài),不斷提高技術研發(fā)水平,以新技術引領媒體融合發(fā)展、驅動媒體轉型升級?!?從西方到東方,從硅谷到北京,大數(shù)據的概念正被不斷地傳播與推廣,大數(shù)據無疑已成為新技術與和產業(yè)聚焦的熱點。因此,順應時代形式、力求創(chuàng)新發(fā)展無疑是科技期刊的必行之路,以大數(shù)據等新興技術為契機,加快推進科技期刊數(shù)字化建設乃是大勢所趨。
1 大數(shù)據與數(shù)字化出版
1.1 大數(shù)據
1.1.1 大數(shù)據的發(fā)展歷程
“大數(shù)據”一詞首次被提出是在2011年有關機構的研究報告――《大數(shù)據:創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個新領馭》之中。這份報告研究了數(shù)據和文檔的狀態(tài),同時分析了處理這些數(shù)據能夠釋放出的潛在價值。此后,IBM、甲骨文、EMC、SAP等全球IT巨頭紛紛把長期部署的海量數(shù)據設備、數(shù)據分析、商務智能等硬件、軟件與服務以“大數(shù)據”這一概念推向戰(zhàn)略前沿。大數(shù)據發(fā)展歷程如表1所示。
1.1.2 大數(shù)據的涵義
大數(shù)據(Big Data)又稱為巨量資料或海量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為對企業(yè)經營決策具有較高參考價值的咨詢。大數(shù)據具有4V特點,分別是海量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、和價值化(Value)。這些特點預示著大數(shù)據將改變目前“IT”架構,將信息界變革的重點由“T(技術)”轉向“I(信息)”,以形態(tài)多樣且富有價值的數(shù)據為主體,借助一定的技術,分析得出大量額外的有價值信息和數(shù)據關系,幫助指導人們優(yōu)化自身的決策和行為方式。
1.2 數(shù)字化出版
2010年新聞出版總署下發(fā)《關于加快我國數(shù)字出版產業(yè)發(fā)展的若干意見》,將數(shù)字化出版定義為:“利用數(shù)字技術進行內容編輯加工,并用網絡傳播數(shù)字內容產品的一種新型出版方式”。數(shù)字出版是一種全新的技術和文化形式,策劃、組稿、審稿、編輯加工、出版、發(fā)行等各個環(huán)節(jié)都應在網上完成,是融語義信息、聽覺信息、視覺信息、行為信息、符號信息于一體,突破時空、學科、語言的限制,將期刊帶入一個超立體空間和多維的環(huán)境。數(shù)字出版包括了三層遞進的含義,基本上反映了學術期刊數(shù)字化出版從低到高的演進過程,見圖1。
2 大數(shù)據時代科技期刊面臨的機遇與挑戰(zhàn)
2.1 大數(shù)據時代科技期刊面臨的機遇
2.1.1 有助于期刊出版模式多元
當前,雖然科技期刊數(shù)字出版已開發(fā)打造,但所提供的資源形態(tài)一般僅為文字或者圖片,相對較為單一,同時也尚未建立資源之間的關聯(lián)性。大數(shù)據環(huán)境下,科技期刊編輯可以通過對海量數(shù)據的搜尋與分析,聚合優(yōu)質資源,并利用數(shù)字出版技術、信息技術、知識挖掘技術、大數(shù)據分析技術等,了解學術前沿情況,發(fā)現(xiàn)研究機構及相關作者的研究現(xiàn)狀,進行更深層次的選題策劃和組稿,并“協(xié)助”各類編輯軟件對日常稿件進行篩選、選擇審稿專家、、規(guī)范基本格式、校對等,快速完成資源的優(yōu)化,為用戶提供多維的資源服務??萍计诳瘜⒏淖円酝詴⑽墨I等為單位的粗放型生產模式,轉而強調科研全過程的發(fā)表,為作者提供深入的知識服務,實現(xiàn)科技期刊跨學科、跨行業(yè)、多角度應用以及多媒體展現(xiàn)。
2.1.2 有助于期刊品牌價值提升
基于大數(shù)據的信息分析能夠成為科技期刊質量管理、規(guī)劃和決策等提供對維度的支持,有助于科技期刊品牌價值的提升。要善于利用大數(shù)據的預測功能,科技期刊編輯根據對用戶行為大數(shù)據的全面挖掘和分析,了解用戶的關注點和知識需求,預測未來科技的發(fā)展趨勢,展示學術前沿、熱電等,為編輯篩選、評判稿件提供學術依據和技術職稱,從而進行針對性約稿,開發(fā)學術前沿與熱點的專欄等,解決科技期刊內容創(chuàng)新度不高的問題。同時大數(shù)據應用過程中,科技期刊編輯可以了解作者近期的研究方向,推測遇到的問題,實現(xiàn)數(shù)字期刊的精準推送,一方面提高期刊論文的引用率,一方面培養(yǎng)作者群,擴大期刊的流通范圍,均有助于科技期刊品牌價值的提升。
科技論文出版周期長、流通環(huán)節(jié)不暢、時效性差等問題不僅廣被詬病,更直接影響到科技成果的認定、傳播和利用價值,以及科技期刊的學術影響力,利用大數(shù)據技術對科技期刊編輯工作流程的優(yōu)化,可以顯著提高工作效率,縮短論文的出版周期。大數(shù)據時代,作者、編輯、專家等的信息傳輸和決策行為均納入了數(shù)字化管理軌道,并與中外公共文獻數(shù)據庫實現(xiàn)了鏈接與共享,這使期刊編輯中的數(shù)據互通共享、數(shù)據計算分析及數(shù)字化作業(yè)成為可能,將對優(yōu)化科技期刊編輯的工作流程提供幫助??萍计诳庉嬛悄苄娃k公系統(tǒng)將以多維度數(shù)據為基礎,充分利用計算機網絡和人工智能計算工具,以達到減少重復勞動和簡單勞動,提升編輯質量與效率,縮短審稿周期,從而最終提高科技期刊的學術影響力。
2.2 大數(shù)據時代科技期刊面臨的挑戰(zhàn)
2.2.1 保密工作更加復雜
當前,科技期刊發(fā)展進入數(shù)字出版時期,期刊編輯出版的數(shù)字化程度日益提高,投稿、審稿均已實現(xiàn)網絡化,開放存取平臺(如萬方、維普及中國知網期刊數(shù)據庫)日益完善,覆蓋的期刊種類日益增多,國際檢索系統(tǒng)收納的中國科技期刊類別也越來越多,同時,媒體融合態(tài)勢明顯,網絡平臺種類增加,普及到數(shù)據庫、期刊網站、手機平臺等,特別是數(shù)字優(yōu)先出版模式的出現(xiàn),更是加快了科技期刊的出版速度。在學術指標評價方面,論文作者的學術指標往往以文章公開發(fā)表數(shù)量、原創(chuàng)性以及是否被EI、SCI等檢索為職稱評定的關鍵指標,科技期刊則以期刊被引頻次、影響因子、平均引文率、反應速率、期刊他引率、期刊被引半衰期等為指標,這些都是以科技期刊能夠網絡出版、具有強大的傳播能力為前提的。這就直接導致期刊發(fā)稿時效加強,科學研究原創(chuàng)性成果上網周期縮短。如果存在科研機構作者保密意識不強,科研成果定密標準認知不一,科技期刊出版單位保密審查不嚴,即使單篇發(fā)表作品看似沒有泄密,但在大數(shù)據分析技術下,泄密可能性將大幅增加。
2.2.2 期刊數(shù)字化建設水平較低
近年來我國科技期刊數(shù)字化出版雖然得到了飛速發(fā)展,但與國外同行業(yè)相比,我國科技期刊數(shù)字化出版產業(yè)僅處于初級發(fā)展階段,相對落后的數(shù)字化建設水平阻礙了大數(shù)據在科技期刊業(yè)的應用。目前信息的主要傳播方式為網絡傳播,加快推進科技期刊數(shù)字化建設將有效促進國內外用戶的學術交流與合作,并通過積極向國外同行、國際重要檢索機構進行推送,擴大期刊的國際影響力。然而目前,國內很多科技期刊編輯尚對數(shù)字技術認識不足,局限于現(xiàn)有的出版模式。同時,科技期刊編輯的數(shù)字技術水平也普遍較低,缺乏推進科技期刊數(shù)字化建設的自覺意識與主觀愿望。
在大數(shù)據時代,科技期刊論文的發(fā)稿時效和稿件審稿編輯周期都將大大加快,對期刊編輯和身高專家提出了更高要求,有了更高的挑戰(zhàn)。因此各個科技期刊編輯部不僅需要建立一支能適應新環(huán)境的具有高素質的編輯隊伍,還需要一批樂于奉獻的高水平審稿專家隊伍,在新的大數(shù)據環(huán)境下,需要作者、編輯和審稿專家協(xié)同努力,以適應新的編輯環(huán)境。
3 大數(shù)據時代科技期刊生存與發(fā)展的對策
3.1 以發(fā)表優(yōu)質稿件為宗旨,堅持推進期刊數(shù)字化建設
中國傳統(tǒng)的科技期刊還處于數(shù)字化轉型的關鍵時期,要想在內容、管理等方面實現(xiàn)數(shù)據化運作,首先必須徹底推進期刊數(shù)字化??萍计诳庉嫅鲃禹槕@一潮流,并在自己的職責范圍內推進期刊的數(shù)字化改革進程。期刊編輯出版工作者應該站在戰(zhàn)略高度,認識到期刊的數(shù)字化轉型是生產力發(fā)展的必然結果,是時展的必然趨勢。科技期刊編輯要不斷加強建設科技期刊數(shù)字化的自覺意識,主動尋找適應數(shù)字化出版需求的運營管理模式,從而為建設具有中國特色的數(shù)字化出版業(yè)做出貢獻。但主動迎接大數(shù)據給予的發(fā)展契機的同時,科技期刊的定位應該是做優(yōu)秀的內容提供商,因此,科技期刊編輯應認清并鞏固自身的核心價值所在,堅持優(yōu)質稿件的辦刊理念。已經起步的數(shù)字型編輯普遍存在重技術、輕內容質量的問題。對于大數(shù)據的分析使用始終無法代替文化產業(yè)屬于人的精神創(chuàng)造活動,編輯只有對文字內容資源,包括稿件的收集、編輯加工、知識體系的分類等進行整合和管理,堅守角色定位,專注內容質量和價值提升,大數(shù)據才能在科技期刊業(yè)得到科學利用和持久發(fā)展。
3.2 以保密管理為抓手,堅持貫徹期刊保密審查制度
一是,新聞出版行政管理部門要高度重視。依據《新聞從業(yè)人員職務行為信息管理辦法》的原則和要求,加強期刊保密審查和監(jiān)督工作,促使科技期刊出版單位落實保密制度和保密責任。二是,期刊出版單位要高度重視。要在日常管理中健全保密管理、嚴把保密審查、加強保密教育,通過物理隔離和定期檢查等做好稿件各環(huán)節(jié)的管理,加強對編輯人員的保密警示教育,針對保密審查中發(fā)現(xiàn)問題的稿件,要禁止編輯或其他人員通過任何渠道獲得或傳播稿件。三是,期刊編輯人員要高度重視。編輯要從思想上樹立會保密、善保密的堅實防線,應在日常業(yè)務中學習保密法律法規(guī)知識,牢固掌握保密的相關規(guī)定和業(yè)務技能,以強烈的責任意識和保密意識認真貫徹執(zhí)行保密審查制度。
3.3 以傳統(tǒng)編輯為基礎,堅持提升編輯人員信息素養(yǎng)
首先,科技期刊編輯要搞好選題策劃,除了通過參加會議與專家交流獲得選題外,還要善于挖掘和借助行業(yè)創(chuàng)新庫,實現(xiàn)信息的獲取、存取、交換、傳遞和應用,運用技術手段挖掘優(yōu)質作者、尋找創(chuàng)新點及熱點等。其次,科技期刊編輯要搞好稿件審讀。編輯雖然不能對工作中涉及的專業(yè)領域做深入研究,但應對相關學科、領域的熱點問題以及今后的發(fā)展趨勢具有較強的認知能力,科技期刊的編輯可以借助各類信息平臺為專家提供輔助審讀依據。如編輯可以根據期刊自身要求,將是否具有創(chuàng)新點作為投稿必要條件,并借助平臺提取稿件的創(chuàng)新點。第三,科技期刊編輯要借助大數(shù)據平臺搞好期刊營銷。編輯要運用一定的計算機基礎知識(包括數(shù)據庫、網絡、多媒體等計算機應用新技術)將出版物中的文字視為信息符號,將文章進行碎片化處理,得到文章的標題、摘要、創(chuàng)新點、關鍵詞、主要內容、潛在用戶等信息。期刊編輯按照不同終端用戶需求對碎片進行打包和再加工,通過計算機技術完全能夠針對不同用戶的不同需求,完成對這些信息符號的不同處理,最后推送給各類終端用戶群。
工程上的計算是以函數(shù),尤其是數(shù)值函數(shù)為基礎的。所謂數(shù)值函數(shù)就是說在函數(shù)的定義域中每一點x就可得位移的f{x}值,此值成為f在x處的值。例如,如何表示空氣的cp{T,P}函數(shù)?我們可以利用計算機,輸入程序,就會得到很精確的結果。除了上述問題,還有很多化學工程的數(shù)據處理的過程模擬,如:非線性方程求解、線性方程組的迭代求解、常微分方程數(shù)值解、偏微分方程數(shù)值解等等,都是先建立一個數(shù)學模型,然后帶入計算機,最終得出一系列結果的。
1.2Office軟件在化學工程中的應用
隨著計算機的普及,越來越多的人把原本紙上的工作轉移到計算機中去了?;瘜W工程學科需要處理大批文檔工作。譬如,化工論文的書寫、化工文獻的編輯、化工產品的說明,這些文檔中常常會有大量的圖表、公式、特殊符號,會話費人們大量的精力和時間,進而影響新信息的及時傳播。有了Office中的Word軟件,處理上述問題就方便多了。Word軟件能夠比較輕松地輸入各種文檔,還可以對文檔進行多種編輯處理。編輯化工論文時經常用到的功能如:
(1)改變字體大小。
(2)隨意設定版面。
(3)利繪圖工具繪制實驗流程圖,并修改。
(4)利用公式編輯器編輯數(shù)學公式及化學反應式。
(5)可插入表格及頁碼。
(6)復制和刪除方便。Excel工具的強大的分析數(shù)據功能可以將數(shù)據進行統(tǒng)計,然后將其規(guī)律性地展示出來。在處理化工數(shù)據時,我們可以利用Excel工具進行求平均值、自編公式計算等。
1.3Origin在化學工程數(shù)據處理中的應用
Origin是具有較強功能的實驗數(shù)據處理軟件。可利用Origin進行圖形生成,我們可以在軟件中輸入實驗后得到的數(shù)據,通過軟件得到實驗數(shù)據曲線圖。為利用Origin工具繪制的實驗數(shù)據圖。通過圖形或曲線,可以清晰明了地把大數(shù)據展示給他人,并從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據之間的規(guī)律,以便更好地進行實驗。